爱因儿科技轻松查文献，释放80%的重复劳动时间，自从用了Python 发表论文

发表论文，是每个科研人的必经之路！
你想要毕业、拿奖金、评职称、争取资金、争取项目，必须发表论文。
跟论文打交道的过程足以写成一本20万字的“爱恨情仇史”了。
从选题开始，到大量查阅文献，做调查或者做实验、做分析、有的甚至要建模......
在写的过程中，也要不断完善Introduction、experiental、section......
最后文章成型，然后争取发表paper 。

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想要踏踏实实做出一点科研成果，确实是不容易。
但是，写好学术论文还是有方法可循，掌握正确的方法让你产出高质量的论文事半功倍。
用好工具，
高质论文事半功倍
先从动笔之前说起。
在写之前总是要先了解相关领域前人的科研成果，不然必定要收到“没有文献积累，不了解前人科研成果”的评价。
查找资料虽然不难，但是要花费很多的时间，打开几百个网页、找到凌晨两三点是常有的事情。

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最惨的是没能找全，好不容易找到几篇关键的资料，看了两页就要充钱，还没法下载......
有时候忍不住问自己， “我特么一天都干了点啥？时间都去哪儿了？”
这种时候如果能来一个智能的文献检索和下载神器该有多好！

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别说，还真有这种神器。
Python就可以帮你实现这个愿望，写个爬虫代码，设置好关键词，一键帮你全网进行文献检索和下载。

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【爱因儿科技轻松查文献，释放80%的重复劳动时间，自从用了Python】几千条论文几秒钟瞬间抓取
有的文献是外文的， Python还可以设置对外文文献的自动翻译，并且把下载好的文档自动归类，存放到你指定的位置。

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自动翻译外文文献
如果下载下来文献都是PDF的，不方便你使用，想要转格式，那也很简单，用Python写个代码，一键批量转格式。

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一键多个文档转格式
科研人员跟数据打交道简直不要太频繁，哪篇论文不需要数据来辅助说明或者做论点支撑？
Python中十分受欢迎的pandas、numpy、statsmodels等程序包都可以用来进行数据的分析，这些第三方的库可以在Python中可以直接调用，用起来非常方便。

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抓取数据并进行分析
还可以用Python清洗筛除数据，形成论文中的各种图表，像PPI图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图都是可以快速生成的。

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自动处理数据制作violinplot、热点图、桑基图
有的科研方向需要做建模，用Python来写代码实现预测效果也是杠杠滴，做机器学习也不在话下。
坊间传言， “Python除了不会生孩子，其他都会。 ”Python的功能十分强大，所以我建议每个科研人员都要学起来，应用到学习和工作中来提升效率。
为什么我推荐Python
而不是MATLAB？
可能有人会有疑问， MATLAB不香吗？
不可否认， MATLAB确实也很好用，在数值计算开发这方面是有优势的。
但是构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用MATLAB混合的方案要简洁不少。
Python是通用的编程语言，用处比MATLAB要广，做Web、搞爬虫、编脚本、数据清洗、数据分析、绘图，写各种实用的小工具等等，前文已经有所提及，不再复述。

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