精英联盟总队|英国皇家物理学会“点赞”论文一作女博士,上海交大量子围棋问世( 三 )


早在2006年 , 法国计算机围棋专家雷米·库洛姆(RémiCoulom) , 使用蒙特卡洛树搜索的随机抽样方式 , 让计算机程序达到业余1段以上的水平 。
在Online-go等在线围棋平台上 , 机器人注册一个账号 , 就能进行AI与人、AI与AI之间的对战 。 通过对战 , 开发者可通过AI程序的段位 , 来测试算法能力 。
对于AI来说 , 那些非完美信息的游戏则要比棋盘游戏难掌握得多 , 但这类游戏更接近人类世界 , AI在掌握上述游戏后 , 可利用“迁移学习”方法来解决现实世界中的问题 。
比如 , 谷歌旗下DeepMind公司的研究人员 , 通过使用“迁移学习”方法 , 可让神经网络从A游戏中获得的经验知识 , 迁移到B游戏中 , 即像人类一样能同时学会多个游戏 。 还有研究者让AI玩《侠盗猎车手5》 , 借此学会识别停车标志 , 并能用于自动驾驶场景 。
乔璐枫表示 , 该研究也可以用于大众科普 。 目前部分公众对量子力学感兴趣 , 但却缺乏基础知识 , 导致市面上出现不少打着量子旗号的骗子“产品” 。
此外 , 围棋作为最古老的棋类游戏之一 , 在全世界拥有大量“粉丝” 。 不同于传统围棋需要有棋子和棋盘等硬件 , 量子围棋可开发出在线版本 , 用户无需购买棋具 , 直接在网上就能玩 。
另据悉 , 乔璐枫所在团队正在利用强化学习 , 来开发和训练量子围棋程序 。 据她介绍 , 这种程序可以自己和自己下棋 , 还能不断进化自身能力 , 即无需像AlphaGo那样输入人类经验知识 。
“乘风破浪”的科研女生
乔璐枫的导师金贤敏告诉DeepTech , 她的考学经历非常励志 , 完全靠自学考入该校读研 , 而她本科学的是计算机 。
谈及对于科研的热爱 , 乔璐枫认为 , 这主要归功于上海这座城市的文化底蕴、以及家庭教育 。
她父母从来不刻意要求她做什么 , 也不会说女孩子该做什么、不该做什么 。 母亲是理科出身 , 受益于这样的家庭氛围 , 她从小最喜欢看的电视节目 , 是上海卫视的纪实频道和CCTV的科普频道 。
小时候 , 从《新发现SCIENCE&VIE》中国版创刊她就买来阅读 , 《科学美国人》杂志也是她常看的书籍 。
从中学开始 , 乔璐枫就很喜欢物理学 , 她告诉DeepTech:“量子力学像谜一样的存在尤其吸引着我 。 ”
高考报志愿时 , 4个平行志愿 , 3个填的都是物理学 , 但是分数正好取到计算机专业 , 考入大连海事学院后 , 虽然不是理想专业 , 但是考上了就认真学 。 不过她对做科研却日发向往 , 这也让她决心跨专业考研 。
考研备考时 , 她把量子力学教学名师钱伯初的整套70多节课的视频 , 从头到尾看了3遍 。
考研前 , 她还在上海一家船舶公司做了半年的虚拟现实研发 。 之后辞职复习半年左右 , 并一次性考入上海交通大学物理系 。 她自己用“幸运”来形容考研经历 , 但更多是她本身的不放弃 。
这位生于1989年11月11日11点的姑娘 , 30岁才博士毕业 , 似乎不太符合人们爱看的“天才少年”的叙事方式 。
但乔璐枫认为:“现在很多报道都是宣传年少有为的 , 但像《乘风破浪的姐姐》里面讲述的30岁以上的姐姐们 , 她们的故事也得到了很多人共鸣 。 科研是一个长线工作 , 是可以做一辈子的工作 , 像钱伯初老先生这样的前辈更让人感动 。 ”
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