spring|腾讯T4架构师用这12张手绘图，轻松带你搞懂微服务架构！太厉害了( 四 ) 操作系统|自动化|腾讯

下面介绍一下 Hystrix 的运行流程：
每一个微服务调用时，都会使用 Hystrix 的 Command 方式（上图的左上角那个），然后使用 Command 同步的，或者是响应式的，或者是异步的，判断电路是否熔断（顺着图从左往右看），如果断路则走降级 Fallback 。
如果这个线闭合着，但是线程资源没了，队列满了，则走限流措施（看图的第 5 步）。
如果走完了，执行成功了，则走 run() 方法，获取 Response ，但是这个过程如果出错了，则继续走降级 Fallback 。
同时，看图最上面有一个后缀是 Health 的，这是一个计算整个链路是否健康的组件，每一步操作都被它记录着。
容器与服务编排引擎
从物理机到虚拟机，从虚拟机到容器；从物理集群到 OpenStack ， OpenStack 到 Kubernetes；科技不断的变化，我们的认知也没刷新。
我们从容器开始说起，它首先是一个相对独立的运行环境，在这一点有点类似于虚拟机，但是不像虚拟机那样彻底。
虚拟机会将虚拟硬件、内核（即操作系统）以及用户空间打包在新虚拟机当中，虚拟机能够利用“虚拟机管理程序”运行在物理设备之上。
虚拟机依赖于 Hypervisor ，其通常被安装在“裸金属”系统硬件之上，这导致 Hypervisor 在某些方面被认为是一种操作系统。
一旦 Hypervisor 安装完成，就可以从系统可用计算资源当中分配虚拟机实例了，每台虚拟机都能够获得唯一的操作系统和负载（应用程序）。
简言之，虚拟机先需要虚拟一个物理环境，然后构建一个完整的操作系统，再搭建一层 Runtime ，然后供应用程序运行。
对于容器环境来说，不需要安装主机操作系统，直接将容器层（比如 LXC 或 Libcontainer）安装在主机操作系统（通常是 Linux 变种）之上。
在安装完容器层之后，就可以从系统可用计算资源当中分配容器实例了，并且企业应用可以被部署在容器当中。
但是，每个容器化应用都会共享相同的操作系统(单个主机操作系统) 。容器可以看成一个装好了一组特定应用的虚拟机，它直接利用了宿主机的内核，抽象层比虚拟机更少，更加轻量化，启动速度极快。
相比于虚拟机，容器拥有更高的资源使用效率，因为它并不需要为每个应用分配单独的操作系统——实例规模更小、创建和迁移速度也更快。这意味着相比于虚拟机，单个操作系统能够承载更多的容器。
云提供商十分热衷于容器技术，因为在相同的硬件设备当中，可以部署数量更多的容器实例。
此外，容器易于迁移，但是只能被迁移到具有兼容操作系统内核的其他服务器当中，这样就会给迁移选择带来限制。
因为容器不像虚拟机那样同样对内核或者虚拟硬件进行打包，所以每套容器都拥有自己的隔离化用户空间，从而使得多套容器能够运行在同一主机系统之上。
我们可以看到全部操作系统层级的架构都可实现跨容器共享，惟一需要独立构建的就是二进制文件与库。
正因为如此，容器才拥有极为出色的轻量化特性。我们最常用的容器是 Docker 。
①容器编排
过去虚拟机可以通过云平台 OpenStack 管理虚拟化，容器时代如何管理容器呢？这就要看看容器编排引擎了。
Apache Mesos：Mesos 是基于 Master ， Slave 架构，框架决定如何利用资源， Master 负责管理机器， Slave 会定期的将机器情况报告给 Master ， Master 再将信息给框架。 Master 是高可用的，因为 ZK ，也有 Leader 的存在。
下面是架构图：
Kubernetes：Kubernetes 是最近十分火热的开源容器编排引擎：
Kubernetes 设计理念和功能其实就是一个类似 Linux 的分层架构，先说说每一个 Kubernetes 节点内部， kubelet 管理全局全局 pod ，而每一个 pod 承载着一个或多个容器， kube-proxy 负责网络代理和负载均衡。
Kubernetes 节点外部，则是对应的控制管理服务器，负责统一管理各个节点调度分配与运行。
②服务网格化
关于服务网络化，后面会更加深入的为大家进行讲解。
下面这份腾讯T4架构师整理出来的微服务：SpringBoot+Cloud+Docker就是给读者送上来的福利哦!前言最近几年，微服务可谓是大行其道。在业务模型不完善，超大规模流量的冲击的情况下，许多企业纷纷抛弃了传统的单体架构，拥抱微服务。这种模式具备独立开发、独立部署、可扩展性、可重用性的优点的同时，也带来这样一个问题：开发、运维的复杂性提高。有人感觉微服务越做越不方便管理。