Java|Java中的天使和魔鬼：Unsafe类( 四 ) 程序员|jvm|access

这种序列化方式是非常快的。
12、大数组如你所知Java数组长度的最大值是Integer.MAX_VALUE 。使用直接内存分配我们可以创建非常大的数组，该数组的大小只受限于堆的大小。
这里有一个SuperArray的实现:
一个简单的用法：
事实上该技术使用了非堆内存off-heap memory ，在 java.nio 包中也有使用。
通过这种方式分配的内存不在堆上，并且不受GC管理。因此需要小心使用Unsafe.freeMemory() 。该方法不会做任何边界检查，因此任何不合法的访问可能就会导致JVM崩溃。
这种使用方式对于数学计算是非常有用的，因为代码可以操作非常大的数据数组。同样的编写实时程序的程序员对此也非常感兴趣，因为不受GC限制，就不会因为GC导致非常大的停顿。
13、并发关于并发编程使用Unsafe的只言片语。 compareAndSwap 方法是原子的，可以用来实现高性能的无锁化数据结构。
举个例子，多个线程并发的更新共享的对象这种场景：
首先我们定义一个简单的接口 Counter:
我们定义工作线程 CounterClient 它会使用 Counter:
这是测试代码：
第一个实现-没有同步的计数器：
输出:
速度很多，但是没有对所有的线程进行协调所以结果是错误的。第二个版本，使用Java常见的同步方式来实现
输出:
彻底的同步当然会导致正确的结果。但是花费的时间令人沮丧。让我们试试 ReentrantReadWriteLock:
输出:
结果依然是正确的，时间也短。那使用原子的类呢？
输出:
使用AtomicCounter的效果更好一点。最后我们试试Unsafe的原子方法compareAndSwapLong看看是不是更进一步。
输出:
看起来和使用原子类是一样的效果，难道原子类使用了Unsafe？答案是YES 。
事实上该例子非常简单但表现出了Unsafe的强大功能。
就像前面提到的 CAS原语可以用来实现高效的无锁数据结构。实现的原理很简单：
1、拥有一个状态；
2、创建一个它的副本；
3、修改该副本；
4、执行 CAS 操作；
5、如果失败就重复执行；
事实上，在真实的环境它的实现难度超过你的想象，这其中有需要类似ABA ，指令重排序这样的问题。
14、结论尽管Unsafe有这么多有用的应用，但是尽量不要使用。当然了使用JDK中利用了Unsafe实现的类是可以的。或者你对你代码功力非常自信，可以自己挖坑再填坑哈~
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