马库斯开喷GPT-3：演员而已，它根本不知道自己在说什么( 二 )

就好比一个扮演医生的即兴演员，其给出的医疗建议你是不会相信的。
不过，马库斯和戴维斯也在文章中提到，他们设计这些测试时，明确这些对于当前的NLP技术而言是困难的。另外，测试包括一些重复的实验，在157个示例中，有71个是成功的， 70个是失败的， 16个是有缺陷的。
网友热议
面对马库斯的开喷，有网友认为，这些批评是公正的，也是很多GPT-3相关文章里都讨论过的事实。

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但也有网友表示，当他询问GPT-3 ，为什么它明明知道正确答案，却给出了一个错误回答时， GPT-3回答：「我学会了说谎。」

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此外，有网友认为， GPT-3从来就没打算生成正确的答案。在生成连贯的文字方面，它已经做得非常好了。 GPT-3的这种进步，显然反映了NLP领域的一种突破。

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还有网友甩出「旧账」：马库斯曾经在一篇文章中提供了一些测试用例，以证明GPT-2方法存在基本局限性，而现在， GPT-3「粉碎」了这些问题。
比如，问：我把两个奖杯放在一张桌子上，然后又增加了另一个，总数是？
GPT-3现在能准确且肯定地回答：3 。

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测试路径
不像GPT-2的挤牙膏开源， GPT-3「Open」的形式，是以API的方式提供给普通用户使用。
当然，是收费的。
不过， API现在处于Beta阶段，如果你也想试用一番，填写OpenAI官网问卷，没准就能先睹为快。
【马库斯开喷GPT-3：演员而已，它根本不知道自己在说什么】

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不过，马库斯也抱怨了，他们申请了好几次， OpenAI都没允许他们访问GPT-3 。最后是Douglas Summers-Stay帮助他们进行了实验。
OpenAI缺乏开放性，是在严重违反科学道德，也扭曲了「非营利组织」的目标。
参考链接：https://cs.nyu.edu/faculty/davise/papers/GPT3CompleteTests.htmlhttps://www.technologyreview.com/2020/08/22/1007539/gpt3-openai-language-generator-artificial-intelligence-ai-opinion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/iemck2/n_gpt3_bloviator_openais_language_generator_has/https://news.ycombinator.com/item?id=24244168
— 完 —
量子位 QbitAI · ***签约
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