DeepTech深科技|想跟费德勒来场单打？AI可以帮你安排一切，温网停赛( 三 ) 近日

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图|由StyleGAN生成的虚拟人像，可以看到已经非常近似于真人但视频生成领域，纯AI的模型还很难生成任意的高像素、逼真的视频。其原因在于，视频的复杂度较图像要高很多，当加入时间的维度之后，空间大小暴涨。需要无限的模型容量以及无限的训练数据，才可能有一个通用的AI生成视频模型。他说，以目前的硬件和算力水平，这个问题尚无法解决。目前视频生成领域可以使用AI解决换脸的问题，原因在于脸部其实是一个非常强的约束条件，相比之下，至今还没有一款公开、通用且成熟的能够生成人体全身动作的AI模型。 “所以，我们的出发点不是一个通用的视频生成模型，而是专注于生成某领域的视频模型。 Vid2Player因此而诞生，它其实融合了两个领域的技术，一是视频生成，二是统计学意义上的体育视频分析。 ”张浩天描述道，体育视频分析的商业前景广阔，已经有很多公司在做相关的数据挖掘的工作，比如篮球运动员的罚球命中率、抢篮板数等就是来自于此。再比如Vid2Player中用到的预测网球落点的技术，也是关键、且非常热门的技术。 “但是此前没有人将这两个领域结合到一起，某种程度上我们做了一件前人没做过的事。希望未来这项技术可以应用到体育新闻解说或体育教学的可视化中，为受众提供一种全新的体验。 ”视频|加入阴影和音效的版本视频|张浩天随论文发布的演示视频

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