互联网亚马逊卖家如何进行数据化选品( 二 )
评论数量选择99个以下 , 降低追赶的难度 。
价格设定在7美金~30美金之间 , 价格太低没有利润空间 , 价格太高超出了小卖的承受范围 。
5、然后点击“开始筛选”按钮 。
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6、之后下方就会出现按照你的设定因素筛选出的产品 。
这个类目之内共有363个产品符合你设定的选品范围 。
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7、但是这样选品就结束了么?
完全没有 , 更重要的是你要对这个产品进行更进一步的分析 , 以确保该产品真的属于蓝海小类目 。
我们以筛选结果排行第二的这款“滤酒器”(Bar Strainer)为例来进行分析 。
【互联网亚马逊卖家如何进行数据化选品】这款产品月销量1191个 , 也就是每天40个 , 是个不错的产品 。
评论数55个 , 追赶起来不算太难 。
毛利44% , 也算是理想的数值 。
但是 , 我们如果对这个产品所在的小类目进行深入分析 , 就不会如此乐观了 。
8、打开产品下方红框中的“市场分析”功能 。
我们来分析一下这个产品所处的类目大环境 。
9、在弹出的页面中 , 我们先来看这款产品主要搜索词的搜索量和季节性趋势 。
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主词strainer每月大概15万搜索量 , 次关键词每月3万左右搜索量 , 搜索量还可以 , 说明市场空间符合小类目产品的特征 。
且两个词的曲线基本平稳 , 说明这个产品不是季节性很强的产品 。
10、下面我们继续往下看 , 看一下商品集中度指标 。
所谓商品集中度 , 也就是排名前10的产品占这个小类目前100名销量之和的比例 , 这个指标可以准确衡量该小类目的商品垄断程度 。
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我们可以清楚的看到 , 这个小类目排名前十的产品占据了该类目75%的销量 , 基本上新进卖家无任何流量可以分配 。
11、接下来我们来看品牌集中度 。
品牌集中度 , 也就是小类目前10 的品牌对该类目的垄断有多大 。
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可以看出 , 小类目前10的品牌占据了top100全部产品的91.9%的销量 , 该类目销量几乎被前端品牌所强势垄断 。
看到这里 , 这个产品应该基本上被排除在选品之外了 。
12、我们继续往下看卖家集中程度 。
卖家集中程度 , 也就是前10大卖家占该小类目前100名总销量的比例 。
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这个结果印证的我们的观点 , 小类目前10名的卖家几乎垄断了88%的销量 , 新进卖家基本上很快会被大卖家所碾压 。
利用上述方法进行数据化的筛选和排除 , 可以快速排除掉那些竞争激烈的红海产品 , 尽快找出自己中意的蓝海小类目产品 。
产品选出来之后 , 我们用什么名称去1688上进行供应商开发呢?
这点很简单 , 点击产品下方的“1688”按钮 , 就可以直接跳转到1688网站的供应商页面 。
该搜索结果会将1688网站上所有的该产品的供应商“一网打尽” , 对于卖家朋友寻找供应商可以说是非常的方便和快捷 。
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