小熊科技|AI又出偏门应用,程序员用算法“脱掉”女性衣服
AI又再次刷新人们对于技术的认知 , 用算法直接“脱掉”女性的衣服!
据美国科技媒体Motherboard报道 , 一名程序员最近开发出一款名叫DeepNude的应用 , 只要给DeepNude一张女性照片 , 借助神经网络技术 , App可以自动“脱掉”女性身上的衣服 , 显示出裸体 。
DeepNude官网截图
DeepNudeDeepNude官网已上线 , 可下载的Windows和Linux应用也在6月23日推出 , 使用者无需专业知识 。 这款应用有免费版和50美元付费版 。 使用免费版获得的图片会出现较大水印 , 付费版虽然没有免费版出现的水印 , 但会在图片左上角加上“FAKE”(虚假)的印章式标注 。
美国媒体Motherboard用几十张照片测试 , 发现如果输入《体育画报泳装特辑》(Sports Illustrated Swimsuit)的照片 , 得到的裸体照片最为逼真 。 但这一技术还有缺点 , 多数照片(尤其是低分辨率照片)经过DeepNude处理后 , 得出的图像会有人工痕迹;而输入卡通人物照片 , 得出的图像是完全扭曲的 。
目前DeepNude只能处理女性照片 , 如果原图裸露的皮肤越多 , 处理效果越好;而上传男性照片 , 最后得出的照片还是替换成女性下体 。
技术原理DeepNude 相当于之前换脸DeepFake 的进化版本 。 主要是基于 2017年 , 加州伯克利大学提出的一种叫做 pix2pix 的开源算法 。 Pix2pix 使用生成对抗网络(GAN) , 利用大量的图像数据集 , 来生成较为逼真的图像 。 该算法在自动驾驶等场景中均有使用 。
具体来说 , Pix2pix 就是通过神经网络学习一些图像的特征 , 然后再将其扩展到其他的图像或者视频上 。 DeepNude 则是用了超过10,000张女性裸照 , 来进行训练 , 最终实现“脱衣”的效果 。 实际上就是在新的图片上 , 生成了女性裸体图像 , 是虚假的 。
Motherboard还联系了DeepNude的创建者 , 此人化名为“阿尔贝托”(Alberto) 。 他表示:“该神经网络是多重的 , 因为针对一张图片需要完成多个不同的任务 。 比如找到图像中的衣服 , 并掩盖衣服 。 推测具体的身体部位 , 并渲染图像......他表示因为任务比较多 , 所以处理的速度会比较慢一点 , 但是希望未来能有所改善 。 ”
“阿尔贝托”表示 , 该软件目前之所以只能用于女性照片 , 是因为女性裸体图像更容易在网上找到 , 但他希望能创建一个男性版本的软件 。
他还表示 , 他继续这一实验是出于“有意思”和好奇心 。 “我不是偷窥狂 。 我是技术的爱好者 , ”他说 , “继续提升这个算法 , 最近也是吸取了之前的教训(来自其它创业公司)和经济上的问题 , 我问我自己是否可以在这个算法上获得经济回报 。 这就是我创建DeepNude的原因 。 ”
引发热议而此事件一经报道 , 也引发热议 。 大部分网友的第一反应 , 就是这项技术的应用 , 实在太过于恶俗!
Motherboard指出 , 之前就有deepfake在网络上流传 , 但这种技术很容易就会成为伤害女性的工具——要么在未经同意的前提下使用女性照片 , 要么在网上恶意散布色情内容 。 而DeepNude相当于deepfake技术的进化版 , 操作更简单 , 处理速度更快 。
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