技术编程Python数据分析，那些实用的数据分析技巧 |

本节作者整理了一些Python基础知识，软件安装完成后，在开始菜单栏中找到我们安装的软件，点击Anaconda Prompt ，可以对于环境做一些设置。

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下载包
详细代码，放置在代码块中，大家动手练练。 conda list #查看安装的包

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conda install xxx #xxx为安装包的名称conda remove xxx #卸载安装包pip install xxx #xxx为安装包的名称pip uninstall xxx #卸载安装包conda create --name xxx python=3 #xxx为环境名称，创建了python版本为3的环境conda create --name xxx python=3 anaconda #xxx为环境名称，创建了python版本为3的环境,并具有anaconda的所有包activate xxx #激活环境deactivate xxx #退出环境conda info -envs #查看环境conda remove --name xxx --all #删除一个已有的环境
新建Python3
环境设置完毕后，进入代码练习， Anaconda是Python的发行版，其中包含了很多数据分析的库，所以用Anaconda比较多，打开Jupyter Notebook 。

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新建一个Python3

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打开界面如下所示

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Markdown的使用
首先学会使用Markdown用键盘Esc进入命令模式， Y代码单元， M Markdown单元， B下增一单元， H快捷命令。使用键盘键Shift键+Enter键可以运行命令。 ## Markdown的使用方法用Esc进入命令模式， Y 代码单元， M Markdown单元， B 下增一单元， H 快捷命令# 一级标题## 二级标题### 三级标题**加粗*****斜体***## 表格python | R | Matlab |## 数学编辑器$E=mc^2$$$z=\frac{x}{y}$
代码运行后可以呈现如下结果
使用Markdown使学习Python变得简洁直观

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#Python之禅import this
Python之禅
最早由Tim Peters在Python邮件列表中发表，它包含了影响Python编程语言设计的19条软件编写原则。在最初及后来的一些版本中，一共包含20条，其中第20条是“这一条留空（…）请Guido来填写“ 。这留空的一条从未公布也可能并不存在。
Python之禅作为一个信息条款被录入到Python增强建议（PEP）的第20条，在Python语言的言方网站也能找到。它还作为复活节彩蛋被包含在Python解释器中。如果输入import this就会在Python的编程环境IDLE中显示。
Python之禅翻译结果如下

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导入模块import module_name #导入具体模块名from module1 import module2 #从一个较大的模块导入较小的模块
【技术编程Python数据分析，那些实用的数据分析技巧】导入数据#导入.csv文件data=http://news.hoteastday.com/a/pd.read_csv(filepath +"test.csv",encoding="gbk")#导入.xlsx文件data=http://news.hoteastday.com/a/pd.read_excel(filepath +"test.xlsx",encoding="gbk")#导入.txt文件data=http://news.hoteastday.com/a/pd.read_table(filepath +"test.txt",encoding="gbk")#导入sql文件data=http://news.hoteastday.com/a/pd.read_sql("select * from test",con)