过往年少|初学者友好！最全算法学习资源汇总（附链接）在计算机发展飞速的今天

在计算机发展飞速的今天，也许有人会问， “今天计算机这么快，算法还重要吗？”其实永远不会有太快的计算机，因为我们总会想出新的应用。虽然在摩尔定律的作用下，计算机的计算能力每年都在飞快增长，价格也在不断下降。可我们不要忘记，需要处理的信息量更是呈指数级的增长。现在每人每天都会创造出大量数据。日益先进的纪录和存储手段使我们每个人的信息量都在爆炸式的增长。互联网的信息流量和日志容量也在飞快增长。在科学研究方面，随着研究手段的进步，数据量更是达到了前所未有的程度。无论是三维图形、海量数据处理、机器学习、语音识别，都需要极大的计算量。在网络时代，越来越多的挑战需要靠卓越的算法来解决。
总之，算法是计算机科学领域最重要的基石之一，算法工程师也是数据科学领域最重要的岗位之一，对于一些只掌握新的语言、技术、标准而不掌握算法的小伙伴，是不可能成为高手的。因此，今天我们整理出一些经典算法以及相关学习资源，欢迎大家收藏并转发哦。
一、经典算法1、排序算法
冒泡算法
冒泡排序，有时也称为下沉排序，是一种简单的排序算法，它反复遍历要排序的列表，比较每对相邻的项目，如果它们的顺序错误则交换它们。重复传递列表，直到不需要交换，这表明列表已排序。用python代码实现：
归并排序
归并排序（Merge sort ，或mergesort），是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，。 1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。
用python代码实现：
鸡尾酒排序
鸡尾酒排序，也叫双向冒泡排序（Bidirectional Bubble Sort）等。这是冒泡排序的一种变体。不同之处在于，冒泡排序是从低到高比较序列里的每个元素，而鸡尾酒排序从两个方向（低到高、高到低）来回排序，效率更高。
用python代码实现：
插入排序
插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序，因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。用python代码实现：
快速排序
快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），简称快排，最早由Tony Hoare爵士设计，它的基本思想是将待排序列分为两半，左边的一半总是“小的” ，右边的一半总是“大的” ，这一过程不断递归持续下去，直到整个序列有序。说起这位Tony Hoare爵士，快速排序算法其实只是他不经意间的小小发现而已，他对于计算机贡献主要包括形式化方法理论，以及ALGOL60 编程语言的发明等，他也因这些成就获得1980 年图灵奖。
用python代码实现：
堆排序
堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。