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我们必须要有数据思维 , 并能够用数据思维思考问题 , 用数据说话
在数据越来越重要的当下 , 我们必须要有数据思维 , 并能够用数据思维思考问题 , 用数据说话 。
1.以数据为中心
以数据为中心的思想反映了信息技术产业的变化 , 数据已经成为人工智能的基础 。 海量数据的出现不仅为数据分析带来了机遇 , 同时也提出了新挑战 。 大数据通常使用多种技术和方法来整合来自不同渠道和时间的信息;面对海量数据 , 我们要学会运用新的统计思想和计算方法来处理 。
2.注重数据的价值
在大家都开始重视数据的时代 , 数据的关键不是大而是要具有价值 。 数据的价值含量和挖掘比数量更重要 。 基于数据预测作出的决策模式 , 已经给很多企业带来了利益 。
3.进行全样本分析
长期以来 , 由于数据记录、存储和分析的工具有限 , 对大量数据进行精确分析已成为一个挑战 。 为简化数据分析 , 人们将数据量减至最小 , 选择了抽样调查法 。 现在 , 人们已经开始使用更多数据 , 而不再依靠少量的数据 。 全数样本调查比传统抽样调查更加真实、可靠 , 足够多的数据可以使我们从事件的表面现象 , 看到它内在的本质 , 从而发现内在规律 。 收集的数据越多 , 事物的真实性就越真实 。
4.注重效率
公司通过分析海量数据不仅使决策更加科学 , 还可以大大提高效率 。 当依据数据分析 , 预测出将要发生的事件时 , 企业就能快速决策 , 迅速行动 , 抢占先机 , 提高工作效率 。
【海量数据|在数字横行的时代,我们必须要有数据思维,并能够用数据思维思考问题,用数据说话】这说明具有数据思维能力的企业不仅增强了竞争力 , 而且提高了效率 , 变得更强!
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