人工智能技术在传统工业领域大展拳脚，百度依托飞桨还推出了企业级AI中台人工智能技术在传统工业领域大展拳脚

人工智能技术在传统工业领域大展拳脚，已经成为越来越常见的画面。近日，金巡奖第二届全国电力巡检技术创新应用评选榜单出炉。
其中，基于百度飞桨打造的巡检-电网通道环境监测前端模型获得“智能类：输电通道可视化图像智能分析技术创新应用奖”自主可控电力巡检技术深度学习平台也斩获了“智能类：人工智能巡检技术创新应用奖”成为人工智能技术助力工业能源行业实现产业智能化升级转型的最佳案例。

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据了解，在国网设备部要求推动无人机、直升机与人工协同巡检，加大输电线路无人机巡检、变电站巡检机器人及配网不停电作业机器人推广力度，推进重要输电线路通道可视化建设等的背景下，金巡奖的设立旨在表彰在行业技术创新应用领域做出卓越贡献的单位或企业，为行业发展树立新的标杆。可以说是电力能源行业的一次“技术大考”
此前，随着输电线路总里程日益增长，人工巡检的效率无法保障能源安全要求，大部分的可视化监拍装置，设备拍照间隔真空期较长，对短时隐患的预警及突发情况的追溯能力不足。而飞桨是中国首个开源开放、功能完备、完全自主可控的产业级深度学习平台，此次斩获的两大奖项，均聚焦于人工智能在电力巡检环节的应用。
另外，对于电网内提出的“两库一平台”建设项目，百度依托飞桨还推出了企业级AI中台，除了全面自主可控的特点，还拥有诸多AI创新技术和丰富的AI全栈技术积累，可以助力电力能源行业构建统一的AI基础设施，了输电线路图像缺陷识别、源荷精准预测评估、变电站设备缺陷识别、故障智能识别处理等多项专业类型服务。
比如，百度基于飞桨研发的输电线路通道隐患目标图像与智能检测，实现了输电线路通道隐患目标的自动化识别和预警。该可以准确识别输电线路附近的施工机械、烟雾山火、导线异物等隐患，对人员及时发出危害预警，而且边缘云部署的方式，在保障高强度运算的同时，提高了信息的处理效率。

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同时，通过飞桨打造的电网智能巡检解决方案，实现定时拍照、数据收集、智能分析、自动上报等功能。实际上，飞桨的电网可视化通道智能巡检解决方案已经在国内电网平台实现规模化落地，且成功处置多起险情。 2020年3月8日，山东淄博某郊区发生火情，正位于国家电网高压线路下方，第一时间发现火情并自动向值班人员发出告警信息，相关人员及时赶赴现场消除火灾隐患，保障了输电线路安全。这一新闻被各大媒体作为人工智能在能源行业的典型案例报道。

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在国内，中兴克拉基于飞桨出指针类表计检测及读表解决方案，结合机器人（智能摄像机）等硬件实现表计的自动读数及数据回传，将2人天/每月6人天的人工巡检流程大大压缩为机器人（智能摄像机）10分钟的工作。

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不仅是能源领域，飞桨以其自研自主、技术领先、便捷易用的特性，已经在工业、农业、林业、金融、气象、应急、物流等各行各业落地。目前，飞桨者数量已达到210万，基于飞桨的模型数量近30万个，飞桨正在作为AI新基建的重要基础设施和中国智能经济的基础底座，对外输出产业智能化升级转型的强大推动力。