忘川彼岸|科技云报道:5G,将边缘云服务送上浪尖( 二 )


但是 , 使用传统移动架构访问云 , 需要多次网络跳转 , 如从设备到移动通信基站、到城域聚合点、到区域聚合点、到互联网、到云端 , 在返回设备时同样要经过所有这些跳转点 。 这会产生数十毫秒(有时是数秒)的延迟 。
虽然5G网络比4G快10倍 , 但要充分利用5G的低延迟 , 也需要减少网络跳转次数 。
忘川彼岸|科技云报道:5G,将边缘云服务送上浪尖
为此 , 边缘云服务就诞生了 。
以AWS 的边缘云服务Wavelength为例 。 Wavelength通过将AWS服务引入到5G网络边缘 , 最大限度地减少从移动设备连接到应用程序的延迟 , 从而解决了这些问题 。
借助Wavelength , AWS开发者可以将其应用程序部署到Wavelength区——在5G网络边缘的电信运营商数据中心部署AWS计算和存储服务的AWS基础设施 。
应用程序流量只需从设备传输到移动通信基站 , 再到城域聚合点运行的Wavelength区 , 消除了区域聚合点之间、以及互联网上的多个跳转导致的延迟 , 使客户能够充分利用5G网络 。
当然 , 边缘云服务还将在全球多个5G网络中提供一致性的开发者体验 , 让开发者使用已经熟悉的服务和工具 , 跨不同的电信运营商 , 构建部署新一代超低延迟应用 。
3.5G+边缘计算是边缘云服务的基础
一辆自动驾驶汽车每秒能产生1GB数据 , 同时需要对数据进行实时处理 , 并做出正确的动作 。
如果将全部数据传到云端进行处理 , 响应时间会变得很长 , 而且支持某片区域内的众多汽车同时工作时 , 对当前的网络带宽及可靠性来说也是一个巨大挑战 。
忘川彼岸|科技云报道:5G,将边缘云服务送上浪尖
随着万物互联时代的到来 , 网络边缘设备产生的数据量飞速增长 , 带来了更高的数据传输带宽需求 。 同时 , 新型应用也对数据处理的实时性以及数据存储也提出了更高的要求 。 传统的云计算模型不能满足现有的性能需求 , 因此 , 边缘计算应运而生 。
边缘计算就是在网络边缘节点来处理、分析数据 。 边缘计算将数据的处理、应用程序的运行 , 甚至一些功能服务的实现 , 由云中心服务器下放到网络边缘的节点上 , 由此加快数据处理速度 , 减少延迟并改善客户体验 。
边缘计算的产生有其客观原因 , 主要包括三个:
一是网络带宽与计算吞吐量均成为云计算的性能瓶颈 , 用户体验往往与响应时间成反比 。5G 时代对数据的实时性提出了更高的要求 , 部分计算能力必须本地化 。
二是物联网时代数据量激增 , 对数据安全提出更高的要求 , 若将计算与边缘结点 , 则会极大缩短响应时间、减轻网络负载 。 此外 , 部分数据并不适合上云 , 留在终端则可以确保私密性与安全性 。
第三 , 终端设备产生海量“小数据” , 有实时处理的需求 。 边缘计算可作为云计算的协同和补充 , 两者并非替代关系 。 边云协同之下 , 预计边缘侧的需求将带来服务器市场的巨大增量 。
5G时代 , 边缘计算将是建设5G网络边缘云的普遍模式 。

  1. 5G加持边缘云服务 , 打开低延迟应用的闸门
Google名为“Stadia”的云游戏平台 , 是一个完全基于云端的游戏平台 , 通过高速网络 , 把可供玩家交互的游戏流画面传回本地 , 用户的操作也会实时和云端产生回传 。
但传输体验的好坏和网络环境有关 。 有了5G网络和边缘云服务 , 这款5G云游戏就会避免会产生操作延迟、画面撕裂等情况 。
5G和边缘计算已掀起了产业化的浪潮 , 各类产业和商业化组织正在积极发起并加速推进边缘计算的研究、标准和产业化活动 , 应用场景不断增加 , 如自动驾驶、安防前端智能化、工业级低时延应用、VR/AR 即时对战类游戏、远程医疗等对高速度、低延迟有要求的应用不断增多 。