科技资讯眺望|谷歌可视化数据工具Data Studio入门指南( 二 )
尽管Google Data Studio是完全可定制的 , 但这并不意味着我们应该显示所有可用的指标 。
您的客户是否关心广告投资报酬率?确保包括支出和收入等指标 。
整体品牌意识如何?包括点击前指标 , 例如展示次数 , 点击次数 , 点击率 , 观看率等 。
通过传达基于目标的适当指标和见解 , 它可以向客户表明您正在聆听它们 。 每个人的双赢!
分享报告准备好与客户共享报告时 , 请务必检查设置 。
以下选项可用于共享:
- 通过电子邮件邀请(用户必须具有与电子邮件关联的Google帐户) 。 可以将用户设置为“查看”或“编辑”权限 。
- 拥有报告链接的任何人都可以查看 。
- 阻止编辑者更改访问权限并添加新人员
- 禁止查看者下载 , 打印和复制
如何建立和编辑报告现在已经涵盖了基础知识 , 是时候构建您的第一份报告了!
您可以单独或在报告级别指定每个仪表板的时间范围 。
稍后我们将更深入地探讨这一点 。
选择合适的视觉效果第一步是选择您要使用的数据可视化 。
通过将工具栏导航至“插入” , 您可以从众多选择中进行选择 。
这些包括(但不限于):
让我们回顾一下这个Google Ads模板 。
我在下面标记了四个部分 , 以剖析它们是什么以及如何使用它们 。
#1.
此数据描绘了从数据源获取的单个指标 。
根据来源 , 您可以从许多选项中进行选择 。
在这种情况下 , 模板显示三个不同的记分卡指标:
- 点击次数
- 点击率
- 印象数
您可以包括或排除该选项 。
#2.
此处的可视化效果显示了一段时间内点击次数和点击率的变化 。
#3.
这是报表仪表板中常用的可视化 。
通过表格 , 您可以深入查看广告系列 , 广告组等 , 并自定义表格中显示的指标 。
#4.
饼图可视化是展示数据点之间比较的另一个很好的工具 。
本示例使用三种不同的饼图来展示点击次数 , 费用和转化次数的差异 。
使用所有这些功能 , 您可以自定义报告的整体外观 。
编辑数据格式
选择报告的外观和感觉的能力对客户来说是一个改变游戏规则的能力 。
它给整个组织带来了一致性感 。
要编辑可视化文件的格式和样式 , 需要选择图表 。
Google Data Studio编辑窗格在右侧 。
个性化的几种方法包括:
- 字体和背景色 。
- 更改比较指标颜色 。
- 文本填充以左对齐 , 居中 ,
例如 , 如果要在编辑日期范围时更改所有表格和图表 , 则可以添加“日期范围”图标并将其设置为“报告级别” 。
这意味着 , 如果报告包含多个页面 , 则只要更新日期范围 , 所有图表数据都会随之更新 。
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