对于文远知行来讲,实现单车盈利( 三 )


媒体:能通过技术来实现避障吗?
张力:违反交规的行为一定是要通过人来操作的 , 不应该给机器有这种选择 , 这也意味着你真正能够替代司机 。 前面还有一个问题 , 未来一个司机不是只看一辆车 , 可能会看五辆车、八辆车、十辆车 , 这种人车比才是最后决定你节省了多少人力 。
补充:文远知行认为未来的全无人驾驶应该是单车智能与车路协同相结合 , 而不是二选一 。 首先 , 自动驾驶汽车需要有强大的软硬件的能力 , 在没有5G、4G网络或者其他单车以外的辅助下实现安全的自动驾驶;其次 , 车路协同对无人驾驶来说是一个重要的安全冗余 , 超视距、MEC、云端等都是为单车智能补强 。 拿红绿灯举例 , 在车路协同的帮助下 , 路段设备可以直接把红绿灯的信号发送给无人驾驶汽车 , 让车辆获得红绿灯现在的信息 , 以及多少秒后会发生变化 , 帮助车辆更好地作出规划 , 以防止因为光线折射、暴雨暴雪、树枝遮挡等外部原因 , 影响自动驾驶汽车对红绿灯判断的错误 , 从而提升安全性 。
媒体:我有三个问题 , 您刚才也说到Robotaxi能达到盈利的商业模式可能还需要五到十年的时间 , 我们有很多的自动驾驶企业都是初创企业 , 你认为他们在这段时间是否会面临一些资金或者其他方面的风险?第二个问题 , 现在大家都说5G可以做到低延时、高精度 , 能给自动驾驶环境带来比较多的机会 , 您看来 , 会不会有一些其他的风险或者? 第三个问题 , 咱们作为专攻高级别的自动驾驶企业 , 从技术应用、一个限定的区域到实际的复杂路况上 , 它最大的难点是什么?
张力:我先说5G的问题 , 5G作为我们国家的战略来讲 , 各个行业都在利用5G , 自动驾驶时5G应用非常重要的场景 , 在今天我们做自动驾驶的时候会发现某些场景依靠单车智能来做 , 第一是成本很高 , 第二是难度非常大 , 但是依靠路测解决的一些问题往往是能够帮到的 , 反过来纯粹的依靠5G的车路协同来完成自动驾驶 , 本身也不是很现实的 , 因为大家可以想象到在很多高速行驶的车辆 , 它的反应跟计算都是在毫秒级之间的 , 十几毫秒 , 通过5G网络 , 再快的网络也得将近要十几毫秒或者一百毫秒 , 这会带来一些安全的隐患 , 我认为未来一定是车路协同加单车智能的无人驾驶才是真正安全的 , 它所解决的问题才是比较可靠的 , 对于自动驾驶公司 , 从2016年、2017年资本市场非常看好逐步到2019年、2020年的时候又有所下降 , 这些方面其实都是正常行业发展所带来的变化 , 我相信未来谁能够真正胜出 , 一定是在谁能够真正做出纯无人驾驶 , 它才可以真正胜出 , 因为自动驾驶行业里面的皇冠实际上是乘用车Robotaxi , 但是皇冠上的翡翠是真正做到全无人驾驶 , 如果摘不到这个翡翠 , 大家在未来的发展过程中会非常难 , 真正比拼的是谁可以摘取到这个翡翠 , 谁最早做出全无人驾驶的载客 。
从我们自己的判断来讲 , 也许未来在三年左右的时间 , 我们能够实现在限定区域里的载客 , 这种情况下 , 也就意味着你能够把60%的成本为收入 , 实现单车盈利 , 有了单车盈利再去扩大它的规模 , 扩大它的商业化 , 那才有巨大的商业价值 。
【对于文远知行来讲,实现单车盈利】本文相关词条概念解析:
车辆
车辆指陆地轮式、链式和轨道式运输工具的总称 , 包括火车、汽车、人力车和畜力车等几大类 。 车辆、船、飞机都是交通工具 。 车辆是“车”与车的单位“辆”的总称 。 所谓车 , 是指陆地上用轮子转动的交通工具;所谓辆 , 来源于古代对车的计量方法 。 那时的车一般是两个车轮 , 故车一乘即称一两 , 后来才写作辆 。 由此可见 , 车辆的本义是指本身没有动力的车 , 用马来牵引叫马车 , 用人来拉或推叫人力车 。 随着科学技术的发展 , 又有了用蒸汽机来牵引的汽车等等 。