驱动中国|世界最大AI处理器升级7nm工艺:85万核心、2.6万亿晶体管

【驱动中国|世界最大AI处理器升级7nm工艺:85万核心、2.6万亿晶体管】NVIDIA的A100加速卡的GA100核心是目前最强大的7nm芯片之一 , 826mm2面积、540亿晶体管 , 然而在CerebrasSystems的WSE芯片面前 , GA100核心也只是个小弟弟 , 更何况现在WSE2代也来了 。 NVIDIA的A100加速卡的GA100核心是目前最强大的7nm芯片之一 , 826mm2面积、540以晶体管 , 然而在CerebrasSystems的WSE芯片面前 , GA100核心也只是个小弟弟 , 更何况现在WSE2代也来了 。
CerebrasSystems是一家新兴的AI芯片公司 , 他们做产品的思路是简单粗暴——AI对性能要求很高 , 那就做一个尽可能大的芯片 , 集成的核心越多越大 , 而不去管芯片面积有多大 , 成本有多高 。
2019年11月份 , 该公司正式推出了WSE芯片——直译就是晶圆级引擎 , 用整个晶圆打造一个庞大的AI芯片 , 所以WSE第一代就集成了40万个AI核心 , 1.2万亿个晶体管 , 面积高达4.6万平方毫米 。
WSE芯片使用的还是台积电的16nm工艺 , 其规模是同级别核心GV100的56.7倍多 。
CerebrasSystems这样的方法造AI芯片是极其昂贵的 , 可以说不惜成本 , 一般商业公司不敢这么做 , 好在美国政府旗下的美国国家科学基金会(NSF)出手援助 , 购买了两套基于WSE芯片打造的超算CS-1 , 总价500万美元 , 约合人民币3500万元 , 这么算一块WSE芯片的价格应该在200万美元左右 。
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16nm工艺的WSE创造了奇迹 , 现在新一代产品问世了 。 在日前的Hotchips32会议上 , WSE2代芯片也公布了 , 具体信息还不够多 , 但核心数翻倍到了85万个 , 晶体管数量翻倍到2.6万亿个 , 制程工艺升级到了7nm 。
不用说 , 这一代的WSE2芯片性能及价格都会创造新的纪录 , 就看接下来谁会买单了 。
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