InfoQ|是如何做到的？| 极客时间，查询亿级数据毫秒级返回！Elasticsearch 搜索是软件工程师的一项必备技能。而El

搜索是软件工程师的一项必备技能。而Elasticsearch就是一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎，在同领域几乎没有竞争对手——近三年DB-Engines数据库评测中， ES在搜索引擎领域始终位列第一。
此外， Elasticsearch还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。作为目前最流行的开源搜索引擎， Elasticsearch的全球下载量已超过3.5亿次， BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360安全、小米等公司都在使用。
如何高效使用Elasticsearh？Elasticsearch具有开箱即用的特性，几分钟设置好开发环境，就可以在成百上千台服务器上实现PB级数据处理，但要深入理解、高效使用，就没那么简单了，比如：
为什么我的数据查不到，明明有的啊！
这几条数据怎么会出现在搜索结果前几位？
生产环境需要多少台机器，索引的分片数怎样设置才合理？
【InfoQ|是如何做到的？| 极客时间，查询亿级数据毫秒级返回！Elasticsearch】应该关注哪些指标，才能保证集群健康高效地运行？
对于日志型应用，如何设置Hot&WarmArchitecture节约成本，怎样管理和优化基于时间序列的索引数据，才能提高集群的整体性能？
为什么我的集群脑裂了？数据损坏后，怎样才能恢复？
其实，想要用对、用好Elasticsearch ，不仅要理解其分布式架构的原理，还要掌握一些信息检索领域的知识。这里，分享给你一张Elasticsearch知识图谱，深入理解每个知识点，才能解决工作中的实际问题。

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这张图出自阮一鸣，他是eBayPronto平台技术负责人，管理了eBay内部上百个Elasticsearch集群，数据规模超过4000节点，支撑了订单搜索，商品推荐，日志管理，风险控制， IT运维，安全监控等不同领域服务。
最早，听过他在Elastic中国开发者大会的分享，讲得非常不错。所以，那会儿得知他出了个Elasticsearch视频课，我第一时间就订阅了。跟着学下来，感觉收获很大，帮我解决了工作中的不少问题，上面那张图就是我从课程里搬运过来的。
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Elasticsearch产品迭代很快，市面上的书和教程大都基于5.x甚至2.x版本。而在课程中，阮一鸣用Elasticsearch最新7.x版本，讲了很多新特性，比如：用机器学习进行异常检测；用Canvas展示数据；用索引的生命周期管理工具对索引进行优化等等。
内容也很全面，开发运维都有，共计100讲，由浅入深地讲解了ES的基本概念和服务搭建，带你手把手部署与优化生产环境，了解其运行机制和常用技巧，并通过上手实战，掌握ES在实际项目中的应用，灵活使用ELK进行搜索和大数据分析。
值得一提的是，课程还覆盖了Elastic官方认证的全部考点，也算技术之外的加餐了。要知道，这个考试在圈里出了名的难通过，毕竟都是上手实操题。而课程中的测试用例，就是非常好的练习素材，说实话，每个case的代码我都敲过3遍以上。
跟着学下来，感觉自己进步非常快。前段时间公司要在私有云上管理和部署Elasticsrarch集群，全靠这门课了。今年再加把劲儿，把Elastic认证考下来。
其实不光是我，这课还帮到不少人，截了些评价供你们参考：

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跟着好好学，结合课程中的练习，你也能学以致用，构建出自己的搜索和数据分析产品。要再能拿个官方认证，岂不乐哉。