科技看点|AARRR模型探索：热剧为何是“热剧” DS数据科学之美|来源

Rian|作者
DS数据科学之美|来源
无论是产品经理还是数据分析师在日常工作中，都需要构建一个完整的指标体系，但由于经验或者对业务的熟悉程度，产品经理和数据分析师经常会遇到下面的问题：
指标变成满天星：没有重点、没有思路，等指标构建完成了也只是看到了一组数据，各有用处，却无法形成合力，最终不仅浪费了开发人力，也无益于业务推动；
指标空洞不落地：需求中没有几个具体的指标，需求空洞，无法落地。
正是上面的原因，产品经理、数据分析师与数据开发的矛盾不断的激化，所以一个完整的搭建数据指标体系框架和方法是非常重要的。
为了便于理解，举最近的很火的《隐秘的角落》，分享一下这个剧的指标体系是怎么构建的，构建出来的指标体系又是怎么去评价这个剧的。
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节：
A拉新：通过各种推广渠道，以各种方式获取目标用户，并对各种营销渠道的效果评估，不断优化投入策略，降低获客成本。利用这个模块可以很好帮助市场推广部门比较各个渠道的拉新效果，评估新用户的用户质量。
A活跃：活跃用户指真正开始使用了产品提供的价值，我们需要掌握用户的行为数据，监控产品健康程度。这个模块主要反映用户进入产品的行为表现，是产品体验的核心所在。
R留存：衡量用户粘性和质量的指标。
R转化（变现）：主要用来衡量产品商业价值。
R传播：衡量用户自传播程度和口碑情况
二.AARRR在指标体系中的应用
下面我们利用AARRR框架构建一个导图来判断《隐秘的角落》的受欢迎的点：
监控新用户的增长曲线，有助于我们及时发现问题，利用用户反馈等改进。
次日留存：统计日新增用户次日仍然使用产品的用户数量占总新增用户数量的比例