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TOAD-GAN只用原生赛道样本进行训练 。
对布局进行种子化处理 ， 就可以保证赛车轨道的连接性和可玩性 ， 还能让轨道结构与原始样本产生明显的不同 。
【量子位|生成关卡要素丰富，GAN版马里奥创作家来了：一个样本即可训练】研究人员还表示 ， 下一步他们还会将游戏机制揉进生成过程中 ， 并将TOAD-GAN应用于Minecraft这样的像素游戏 ， 或具有非线性关卡结构的迷宫游戏 。

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