产业气象站|HBase读取数据快还是写数据快？首先

首先，需要明确的是， HBase写入速度比读取速度要快，根本原因LSM存储引擎。
LSM树全称是基于日志结构的合并树（Log-StructuredMerge-Tree）。 No-SQL数据库一般采用LSM树作为数据结构， HBase也不例外。

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专栏Hadoopv3.1大数据技术快速入门作者：软件架构19.8币45人已购查看一、RDBMS采用B+树作为索引的数据结构众所周知， RDBMS一般采用B+树作为索引的数据结构，如图所示。 RDBMS中的B+树一般是3层n路的平衡树。 B+树的节点对应于磁盘数据块。因此对于RDBMS ，数据更新操作需要5次磁盘操作（从B+树3次找到记录所在数据块，再加上一次读和一次写）。
【产业气象站|HBase读取数据快还是写数据快？】在RDBMS中，数据随机无序写在磁盘块中，如果没有B+树，读性能会很低。 B+树对于数据读操作能很好地提高性能，但对于数据写，效率不高。对于大型分布式数据系统， B+树还无法与LSM树相抗衡。

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专栏Kafkav2.3快速入门与实践作者：软件架构29.6币62人已购查看二、HBase中的LSM树LSM树可以看成n层合并树。 LSM树本质上就是在读写之间取得平衡，和B+树相比，它牺牲了部分读性能，用来大幅提高写性能。
在HBase中，它把随机写转换成对MemStore和HFile的连续写。下图展示了LSM树数据写的过程。

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数据写（插入，更新）：数据首先顺序写入HLog(WAL) ，然后写到MemStore 。在MemStore中，数据是一个2层B+树(图中的C0树）。 MemStore满了之后，数据会被刷到StoreFile(HFile) 。在StoreFile中，数据是3层B+树（图中的C1树），并针对顺序磁盘操作进行优化。
数据读：首先搜索MemStore ，如果不在MemStore中，则到StoreFile中寻找。
数据删除：不会去删除磁盘上的数据，而是为数据添加一个删除标记。在随后的majorcompaction中，被删除的数据和删除标记才会真的被删除。
LSM数据更新只在内存中操作，没有磁盘访问，因此比B+树要快。对于数据读来说，如果读取的是最近访问过的数据， LSM树能减少磁盘访问，提高性能。
【来源：软件架构】
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