蓝海星智库|采用光斑探测的光电火灾警报系统英国剑桥大学的研究人员研发出新型光电

英国剑桥大学的研究人员研发出新型光电火灾警报系统，利用探测器观察反射光斑畸变情况判断是否发生火灾，大幅降低虚警率。

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【蓝海星智库|采用光斑探测的光电火灾警报系统】烟雾火灾警报系统存在灵敏度差、虚警率高等明显问题，传统光电火警报警系统主要对火焰及燃烧产物的辐射进行探测，易受粉尘以及其他光源辐射噪声的干扰。热量会造成空气扰动，使火焰周围环境的折射率发生随机变化，光束经过时发生强度调制。为此，研究人员设计出一种采用光斑探测的火灾报警系统，用光电探测器记录反射光斑，并对光斑的强度调制进行快速傅里叶变换，分析得到的噪声功率谱，判断是否存在火灾。火灾造成的扰动是白噪声扰动，分布较均匀、拟合线性度高；机械振动等噪声产生的扰动功率谱宽较窄、拟合线性度较低。因此，通过设置合适的幅值和拟合度阈值可降低虚警率。现场测试结果表明，该系统的探测范围为100m ，报警准确率达到91% 。
这种光电火灾报警系统提高了火灾警报的准确性和灵敏度，未来可进一步提高关键设施的防火能力。