数据中心:数字化时代的“幕后英雄”( 二 )
此外 , 为降低数据中心的PUE(电源使用效率)值 , 拥有庞大服务器群的云计算及互联网企业纷纷在水资源丰富、气候凉爽的偏远地区建立数据中心 。 但是 , 那些地方网络基础设施往往跟不上 , 无法应对大量的实时在线计算需求 , 造成空置率高 。 而北京、上海、广州、深圳等城市数据中心资源需求最为集中 , 却因为土地、电力资源稀缺 , 加之政策监管趋严 , 导致数据中心缺口较大 。
再者 , 由于行业之间信息化、智能化程度参差不齐 , 业务场景种类繁复 , 软硬件的规划和选型缺乏顶层规划和指导等原因 , 导致各地方、企业建设标准不一致 , 并且存在重复建设和资源浪费等现象 。
“目前存在的数据孤岛、数据壁垒问题 , 不但制约了数据价值的高效利用 , 还带来了数据主权和数据安全等问题 。 在大数据中心建设过程中 , 规划者应加快产业生态汇聚 , 着力构建大数据产业发展生态链 , 推动产业生态建设 。 ”关宏明说 。
新一代数据中心有许多新特点 , 未来将向智算中心演化
今年 , 我国加快5G、数据中心等新型基础设施建设进度 , 加上激增的在线办公、娱乐和音视频通话需求 , 助推了数据中心建设的热度 。
多家公司相继宣布 , 加大自建数据中心力度 。 比如 , 阿里巴巴将投入2000亿元加码数据中心等基础设施;百度将在10年内建500万台服务器;腾讯容纳100万台服务器的清远云计算数据中心 , 已经在7月启用 。
新一代数据中心会有哪些变化?
张春明认为 , 新一代数据中心应该具备标准化、模块化、智能化、绿色、安全5个特点 。 “比如 , 模块化就是指整个数据中心全部模块化搭建 , 降低了施工成本和运维难度 , 把提前在工厂里预制好的诸如温控模块、IT模块等模块运送过来 , 直接在数据中心现场搭建组合 , 就好像搭乐高积木一样 。 ”
这种模块化的建设模式不仅操作简单快速 , 还节省成本 。 传统数据中心的建设模式需要18个月 , 预制模块式建设仅需6个月 。 标准化复制、分期建设、按需扩容 , 也节省了投资成本 。 华为云东莞数据中心就是采用模块化建设模式 , 5层楼高 , 1000个机柜 , 仅用6个月就完成建设 。
当前人工智能计算需求正呈指数级增长 , 未来将占据80%以上的计算需求 , 承载这种需求的将是智算中心 。 届时 , 云数据中心也将进一步提升为智算中心 。
彭震说:“智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心 , 它以融合架构计算系统为平台 , 以数据为资源 , 能够以强大算力驱动AI模型 , 对数据进行深度加工 , 源源不断产生各种智慧计算服务 , 并通过网络 , 以云服务形式向组织及个人提供服务 。 ”
专家们预测 , 未来5—10年 , 智算中心将在重点行业、重点地区大规模布局 , 成为推动社会经济智慧化转型的核心基础设施 。
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