文汇|解码人工智能新趋势( 二 )


人脑最大的两块“积木”是左右半脑 。 我们知道右脑主要是处理一些低频的信号 , 左脑是处理高频的信号 。 我们复旦大学的团队就利用人工神经网络和深度学习方法打造了左右脑的深度学习网络 , 可以根据人的步态来进行身份识别 。 去年 , 它的步态识别精确度已经达到了95%;在步态的基础上 , 加入语音、表情等信息 , 就可以用来识别抑郁症患者 。
现在还有另外一种思路 , 就是我们能不能不要一步步地拼积木 , 而是用计算机和数学方法 , 把大脑一下子搭出来?这是欧盟脑计划的主要目标 , 也是我们团队的工作计划 。 我们想通过数学方法 , 利用世界上最大的计算机集群 , 搭一个1000亿个神经元的脑网络 。 有了这个人工脑 , 下一步就可以给它接上眼睛、耳朵、双手 , 使得它能跟环境互动 。 我们目前正在搭建这个全脑计算的软硬件平台 。
今天的人工智能的确给我们带来了很多变化 , 但目前深度学习只是学了人脑信息处理机制中非常初级的一步 , 我们才刚刚开始 , 距离真正的通用智能还有非常长的路要走 。 人工智能之父——艾伦·图灵的梦想是让机器也能和人一样思考 。 计算机之父、数学家冯·诺依曼的设计 , 构成了当今计算机的主流架构 , 将信息处理与存储分开 , 但人脑并非如此 。 冯·诺依曼去世后留下了一本没有写完的书——《计算机与人脑》 。 我们的类脑人工智能研究 , 就是希望借鉴人脑处理信息的方式 , 通过硬件、软件或算法等方法去再现这种处理信息的方式 , 我们希望能够把冯·诺依曼的这本书再续一章 。
视觉互联网 , 破晓时分
如果以断代史的方式来看互联网 , 上一代是图文的互联网 , 到了5G时代 , 视频将迎来大发展 。
田丰
商汤智能产业研究院院长、阿里云研究院创始院长
疫情期间 , 大家无论是工作还是生活 , 大量时间都是在消费视频 , 用钉钉开会、看网络新闻、玩电子游戏 , 包括在线问诊、在线教育、停课不停学等 , 都是视频 。 未来我们将迎来视觉互联网时代 , 除了to C , 还有大量to B的应用 。
如果以断代史的方式来看互联网 , 上一代是图文的互联网 , 到了5G时代 , 视频将迎来大发展 。 思科预测 , 到2022年 , 全球移动互联网总流量的80%是视频 , 这就像宇宙爆发来到的奇点 , 会涌现出大量新物种 , 届时会发生颠覆式变化 。
在今天这个视觉互联网黎明前的破晓时分 , 我给大家带来十大趋势展望 。
趋势一:营销即视频
以前 , 企业都要开公众号 , 现在每个企业都在用视频进行营销 , 要么是把公众号变成了视频号 , 要么在抖音上直接开企业级的视频营销 。 新商业就是“视觉+”所有的商业模式 。
趋势二:5G视觉新基建
视觉互联网的新基建正在孕育下一代千亿美元的商业模式 。 我国目前已有71亿个物联网连接 , 形成了一个巨大的视觉互联网生态圈 , 其中需要新基建平台提供AI超算、视觉解析等服务 , 商汤科技就把自己定位为视觉新基建供应商 。
趋势三:视频物种大爆发
视觉互联网时代 , 你不会被某个App死死拴住 , 用户是跟着IP走 , 而不是跟着App走的 。
5G催生的新物种会有哪些?首先是4K、8K超清分辨率的视频交互界面;二是云游戏 , 它的计算不依托于手机端 , 而取决于网络带宽和云端计算力;三是5G+4K+VR(虚拟现实)的新直播 。
趋势四:视频交互为王
对于“00后”来说 , 不能交互的视频就不叫好视频 。 观众可以根据视频的剧情进行角色扮演 , 选择不同的结局 , 游戏和影视的边界正在消失 。
趋势五:头部IP直播和短视频长尾社区
社区具有黏性 , 长尾社区会逐渐细分 。 B站上不同的IP和动漫会吸引不同粉丝 , 进而影响周边产品的销售 。 小红书的互动直播孕育出很多新的电商互动玩法 。
趋势六:虚拟网红 , 企业AR(增强现实)代言人