放荡的人生|面试题详解：Kafka为什么能那么快的6个原因无论Kafka作为MQ也好

无论 Kafka 作为 MQ 也好，作为存储层也罢，无非就是两个功能（好简单的样子），一是 Producer 生产的数据存到 broker ，二是 Consumer 从 broker 读取数据。那 Kafka 的快也就体现在读写两个方面了，下面我们就聊聊 Kafka 快的原因。
1. 利用 Partition 实现并行处理我们都知道 Kafka 是一个 Pub-Sub 的消息系统，无论是发布还是订阅，都要指定 Topic 。
Topic 只是一个逻辑的概念。每个 Topic 都包含一个或多个 Partition ，不同 Partition 可位于不同节点。
一方面，由于不同 Partition 可位于不同机器，因此可以充分利用集群优势，实现机器间的并行处理。另一方面，由于 Partition 在物理上对应一个文件夹，即使多个 Partition 位于同一个节点，也可通过配置让同一节点上的不同 Partition 置于不同的磁盘上，从而实现磁盘间的并行处理，充分发挥多磁盘的优势。
能并行处理，速度肯定会有提升，多个工人肯定比一个工人干的快。
“可以并行写入不同的磁盘？那磁盘读写的速度可以控制吗？
那就先简单扯扯磁盘/IO 的那些事
“硬盘性能的制约因素是什么？如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计？
硬盘内部主要部件为磁盘盘片、传动手臂、读写磁头和主轴马达。实际数据都是写在盘片上，读写主要是通过传动手臂上的读写磁头来完成。实际运行时，主轴让磁盘盘片转动，然后传动手臂可伸展让读取头在盘片上进行读写操作。磁盘物理结构如下图所示：

由于单一盘片容量有限，一般硬盘都有两张以上的盘片，每个盘片有两面，都可记录信息，所以一张盘片对应着两个磁头。盘片被分为许多扇形的区域，每个区域叫一个扇区。盘片表面上以盘片中心为圆心，不同半径的同心圆称为磁道，不同盘片相同半径的磁道所组成的圆柱称为柱面。磁道与柱面都是表示不同半径的圆，在许多场合，磁道和柱面可以互换使用。磁盘盘片垂直视角如下图所示：
影响磁盘的关键因素是磁盘服务时间，即磁盘完成一个I/O请求所花费的时间，它由寻道时间、旋转延迟和数据传输时间三部分构成。
机械硬盘的连续读写性能很好，但随机读写性能很差，这主要是因为磁头移动到正确的磁道上需要时间，随机读写时，磁头需要不停的移动，时间都浪费在了磁头寻址上，所以性能不高。衡量磁盘的重要主要指标是IOPS和吞吐量。
在许多的开源框架如 Kafka、HBase 中，都通过追加写的方式来尽可能的将随机 I/O 转换为顺序 I/O ，以此来降低寻址时间和旋转延时，从而最大限度的提高 IOPS 。
感兴趣的同学可以看看磁盘I/O那些事[1]
磁盘读写的快慢取决于你怎么使用它，也就是顺序读写或者随机读写。
2. 顺序写磁盘
Kafka 中每个分区是一个有序的，不可变的消息序列，新的消息不断追加到 partition 的末尾，这个就是顺序写。