宋清辉宋清辉:5G时代 定制化服务将带来行业大洗牌


在5G时代 , 未来定制化服务能力的高低 , 将决定企业的核心竞争力高低 。 相关企业推进定制化服务 , 需要根据分布在全球各地客户的实际要求 , 通过终端系统传输实现在线定制 , 满足客户实际需求 。
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■宋清辉
2020年7月15日 , 工信部会同国家发展改革委、教育部等15部门联合印发《关于进一步促进服务型制造发展的指导意见》(以下简称《意见》) , 从工业设计服务、定制化服务、供应链管理、共享制造、检验检测认证服务、全生命周期管理等多方面指引发展路径 , 并明确到2022年 , 新遴选培育200家服务型制造示范企业、100家示范平台(包括应用服务提供商)、100个示范项目、20个示范城市 , 服务型制造理念得到普遍认可 。
在定制化服务方面 , 《意见》提出 , 综合利用5G、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术 , 推动零件标准化、配件精细化、部件模块化和产品个性化重组 , 推进生产制造系统的智能化、柔性化改造 , 增强定制设计和柔性制造能力 , 发展大批量个性化定制服务 。 定制化服务对于整个产业链提出了更高的要求 , 随着5G的到来 , 企业应大力推进定制化服务 。
当前 , 定制化服务有着多种多样的市场需求 , 市场空间十分广阔 , 特别是随着5G的到来 , 其高速率、大容量和低延时的特性 , 为相关企业推进定制化服务提供了可能 。
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5G时代定制化服务将带来行业大洗牌
从企业角度来讲 , 在5G时代 , 未来定制化服务能力的高低 , 将决定企业的核心竞争力高低 。 相关企业推进定制化服务 , 需要根据分布在全球各地客户的实际要求 , 通过终端系统传输实现在线定制 , 满足客户实际需求 。 以服装行业3D智能试衣为例 , 当你走进商场 , 只需要点击几下试穿键 , 就可以看到自己喜欢衣服的试衣效果 , 然后通过智能终端测量身体各项数据上传给后端制衣工厂 , 就可以坐等收货 。 这个过程看似简单 , 实际上则需要大容量和低延时5G和AI的助力 , 以及后端制衣工厂对时尚潮流的精准把握 。
一般而言 , 服装、教育、医疗和工业互联网等领域 , 更具有发展这种定制化服务的优势 。 就服装行业而言 , 定制化服务会使该行业进行全方位的洗牌 , 从穿衣到试衣 , 实际上是消费习惯以及购买方式的巨大改变 。
此外 , 《意见》在工业设计、定制化、供应链管理等方面均有提及 。 无论是针对技术创新的工业设计服务 , 还是利用5G等新一代信息技术的定制化服务 , 以及供应链管理的流程再造 , 都需要资源的整合 。 以电子信息产业为例 , 某地拥有华为、OPPO、vivo等龙头企业 , 可发挥大型企业的引领作用 , 推进服务型制造 。 但是 , 对于全国各地中小企业居多的传统行业而言 , 如何推进企业乃至整个行业服务型制造的发展 , 是摆在当地决策者面前的一大难题 。
对此 , 我认为 , 对于中小企业居多的传统行业而言 , 亟须借助云计算、大数据、5G等数字经济形态进行数字化转型 , 以提高企业生产效率 , 推进企业服务型制造的发展 。 站在企业的发展角度来看 , 数字转型的难点主要有四个方面 , 分别是成本、安全、共享、人才 。 这四方面当前又环环相扣、不易协调 。
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5G时代定制化服务将带来行业大洗牌
成本方面 , 对于一些规模不大的服务型制造企业而言 , 数字转型的成本是巨大的 , 转型过程中的资金支出极有可能压垮这家服务型制造企业 , 实现起来难度很大;安全方面 , 数字经济的安全问题极为重要 。 也许一个不留神 , 服务型制造企业的关键信息、重要技术就可能被盗走 , 企业应予以充分重视;共享方面 , 要让数字经济发挥出最大效用 , 产业的信息共享极为重要 , 将一个个信息孤岛完全打通 , 这样才有助于数字经济更好地服务服务型制造行业;人才方面 , 日新月异的数字经济需要专业人才的时时跟进 , 无论是相关实体企业还是互联网公司 , 都需要专业人才处理相关业务工作 , 以此保证服务型制造企业数字化转型的顺利实施 。