通过与台积电(或三星)达成CPU生产协议 ， Intel对冲了他们的风险 。 未来 ， 无论是台积电还是三星在更先进的节点中取得胜利 ， Intel都可以选择更具优势的晶圆厂来制造他们的CPU 。
但是 ， 正如我们在上面指出的 ， 对于数据中心和一般计算来说 ， 先进工艺为处理器带来的性能提升只是整个领域的一个缩影 。 总而言之 ， 这不再是纳米的问题了 。
未来在数据中心取胜的服务器将是那些具有支持针对不同工作负载的异构架构服务器 ， 它们将大量内存资源放在本地 ， 并在为这些处于云边端的芯片提供高带宽 。
在那个世界里 ， 封装技术、芯片架构、GPU、FPGA等加速器、专用的人工智能引擎、先进的内存和存储技术以及整个计算系统的架构将成为驱动性能的主要因素 ， 而这种性能提升将远远超过由先进制程所带来的进步 。
Intel清楚地认识到这一点 ， 并采取了更全面的方法来保护其在数据中心的地位 ， 还大量收购了AI和FPGA相关的公司和技术 ， 开发Optane傲腾非易失性存储器 ， 开发了用于嵌入式高密度互连异构芯片的嵌入式多芯片互连桥（EMIB） ， 推出了用于3D芯片堆叠的Foveros技术 ， 以及开展oneAPI计划 。 Intel这一系列基于非纳米技术的布局 ， 令人印象深刻 。

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未来几年 ， Intel在数据中心的市场份额还会下降吗？这几乎是可以肯定的 。 当你在一个有价值且不断增长的市场上占有绝对的市场份额时 ， 你真的别无选择 。 对竞争对手来说 ， 想办法挤入市场、分一杯羹的动机太强烈了 。
Intel的数据中心收入会继续快速增长吗？同样 ， 这几乎也是可以肯定的 。 即使Intel的市场份额缩水 ， 但整体市场仍将以惊人的速度保持增长 ， 在这个过程当中 ， 最大的增长将会发生在市场份额最大的公司的身上——这很可能就是Intel 。
其中 ， 最值得关注的是数据中心架构变化所带来的影响 。 这里有两种对立的力量在起作用 。 首先 ， 大量新架构的出现为众多新玩家打开了市场的大门 ， 开发各种人工智能加速器的初创公司的数量猛增就可以证明这一点 。 而且 ， 为了适应这些新的处理器而开放的架构将消除过去几十年的技术“锁定” 。
数据中心最大的七个客户与其他用户之间的差别 ， 也是一件值得关注的事 。 对数据中心需求量最大的七个企业是Facebook、Google、微软、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯 。
这些公司拥有充足的资金 ， 从经济上来说 ， 它们几乎可以做任何事情来获得数据中心容量、吞吐量或效率方面的优势 。 他们有能力开发自己定制的芯片和处理器 ， 创建自己的服务器平台 ， 并与前沿创业公司合作以获得新技术 。
数据中心市场的其他用户则正好相反 。 他们希望用最标准化、可互换、支持良好的平台来构建数据中心 ， 并希望每五年左右进行一次更新 。 因此 ， 即使是其中一家初创公司接到了7巨头的订单 ， 这也并不意味着他们将占领更大的数据中心市场份额 。
在未来的数据中心市场中 ， 任何拥有和控制在分散异构计算架构上运行应用程序的硬件和软件架构的公司 ， 以及可以在标准化的、可互换的、支持良好的平台上进行交付的企业 ， 都将拥有巨大的影响力 。
至于谁将推动行业标准 ， 谁将拥有关键非摩尔技术的制造 ， 例如在存储器与这些尚未定义的异构计算之间迁移数据所需的高级封装/小芯片生态系统 ， 我们还没有明确的方向 ， 但很明显 ， Intel正试图在大批用户到来之前占领这一市场 ， 并且他们不会毫无竞争力 。 这很值得业界去关注 。

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【行业互联网摩尔定律再迷思：Intel的繁荣还是困境？】