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性价比方面 ， MI100 是 V100S 的 2.4 倍、较 Ampere A100 高出 50%。 即使在 Resenet 配置中纳入 32 张计算卡 ， 性能的缩放也几乎是线性的 ， 给我们留下了相当深刻的印象 。

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最后 ， PPT 中还提到 AMD 将在三大领域提供更好的性能 / 价值 ， 包括石油天然气、学术研究、以及高性能计算 / 机器学习 。
不过在 FP64 计算、人工智能和数据分析等其它类型的 HPC 工作负载中 ， 英伟达 100 加速卡依然具有更出色的性能 。 此外与 AMD 相比 ， 英伟达还拥有多实例 GPU 架构等方面的优势 。
得益于在 Ampere A100 GPU 上使用了最新一代的 Tensor 内核 ， 其 FP64 / FP16 / 张量性能指标分别提升 2.5 / 2 / 2 倍 。

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