盘点准时播|华为云到底用AI做了什么？从少坐一趟机场摆渡车谈起机器之心原创作者：张倩「Everyone’st

机器之心原创
作者：张倩
「Everyone’stalkingaboutAI.Huaweiismakingithappen.」
你坐飞机的时候有没有想过一个问题：「为什么我坐的飞机总是不靠廊桥，还要拿着行李去挤摆渡车？」

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通常，相关人员会告诉你：廊桥资源比较珍贵，因此飞机靠桥的几率要低于停在远机位的几率。
其实，这个答案只说出了一部分原因。
随着机场航班数量的不断增加，「靠桥率」成为了衡量机场运行管理水平的重要指标。要在这个指标上有所提高，除了改善硬件之外，「调度」也是一个突破口。
在国内，深圳机场率先找准了这个「突破口」。
深圳机场的廊桥机位与远机位的比例为1:3 。按照这个比例，很大一部分乘客都需要乘坐摆渡车。那么，如何让更多的航班停靠在廊桥呢？深圳机场给出的解决方案是：AI智能调度。
在2018年之前，深圳机场使用的调度方案主要是人工和系统配合的，每天1000多个航班的机位分配需要花掉4个小时。从2018年11月开始，深圳机场开始建设机位资源智能分配系统， 2019年正式上线。该系统将靠桥率提升了10个百分点，每个廊桥每天能多保障一个航班，一年之内为400万旅客省去了坐摆渡车的麻烦。同时，它还将机位分配的时间缩短为1分钟。
在刚刚结束的华为云TechWave人工智能专题日上，华为云人工智能领域首席科学家、IEEEFellow田奇向我们讲述了华为云EI运用AI技术带来的诸多智能化变革，深圳机场智能机位分配只是其中的一个例子。类似的例子还有很多，比如通过智能调配路上的信号灯缩短停车等待时间、利用智能防暴力卸货方案防止工作人员对快递进行暴力分拣等。

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华为云人工智能领域首席科学家、IEEEFellow田奇
AI是一个需要长期积累的行业，事实上华为早就开始了AI相关研究，但一直比较低调，诺亚方舟等实验室也很少出现在「台前」。与之形成鲜明反差的是，华为手机的AI技术却屡次成为大众热议的话题。近几年，华为云全栈全场景AI强大的行业落地能力，在华为云EI企业智能体现得淋漓尽致。虽然成立还不到三年，华为云EI已经在10多个行业的600多个项目探索和落地。
而这一切，都离不开AI基础研究的支撑。
作为一个横跨学界和业界的研究者，田奇博士的加入为华为云EI的基础研究制定了新的规划。在他的带领下，华为云EI将专注于计算机视觉、决策优化和语音语义三大方向，并于近期在这三个方向上取得了多项世界第一的成绩。
计算机视觉：顶会论文近百篇，登顶ImageNet、COCO等权威数据集
计算机视觉是AI领域应用最广泛的技术之一，很多行业痛点都可以通过计算机视觉算法来解决，如道路拥堵诊断分析等。为了解决这些痛点，田奇博士带领的视觉研究团队从图像分类、检测、分割、多模态数据处理等多个方向入手，在基础研究领域取得了多项突破，有近百篇论文被ICCV、ECCV、CVPR等顶会收录。
图像分类：登顶ImageNet、WebVision数据集
作为人类最基本的能力，大脑可以对眼睛看到的常见目标进行精准的识别，比如猫、狗、车等。但是，由于每个人知识的局限性，常人很难完成成千上万类的物体识别。
为了解决这个问题，华为视觉团队从2019年年底开始发力，自研出了基于知识蒸馏与数据增强的分类算法，大幅提升了图像分类的性能。今年3月份，在ImageNet-1000大规模图像分类数据集上，该团队的EffNet+CAKD算法top-1精度达到了85.8% ，超越了长期以来霸榜的谷歌。