Python|你在滥用Python吗？初学者常会遇到的5个情景( 二 ) 编程|程序员

name = 'John'surname = 'Doe'full_name = '{name {surname'.format(name=name surname=surname)

3.读写文件时
若要使用Python读写文件，首先需要用内置的open函数打开文件。打开文件，读取或写入内容以及关闭文件。进行操作时，可能会出现一些问题，比如忘记关闭文件和异常处理失败。
操作完成后，若忘记关闭文件会导致后续问题。比如，如果在写入文件后忘记关闭该文件，那么写入操作将不会保存至文件中，并且在文件仍然保持打开状态时，你将保留在计算机中分配的资源。如果在处理文件时，没有手动处理异常和错误，那么文件将保持打开的状态。
f = open(file='file.txt' mode='r')lines = f.readlines()
...
f.close()

建议在打开文件时使用with关键字。 with是一个上下文管理器，它能封装代码并能确保自动处理异常。比如，当你读写文件时， with-body中可能出现的任何故障，都能自动处理异常，并且始终保持该文件关闭。
with open('file.txt') as f:
read_data = https://mparticle.uc.cn/api/f.read()
...

如果跳过with时，你需要自己处理一切，关闭文件和异常处理都得亲自处理。 with会让你的生活更轻松，让情况得以控制。
图源：unsplash
4.跳过生成器时
在许多情景中，你需要生成一个值列表，稍后将在脚本中使用这些值。比如，你需要为前100个数字生成所有3个数字的组合。
combinations = [
value = https://mparticle.uc.cn/api/100for i in range(value):
for j in range(value):
for k in range(value):
combinations.append((i jk))

当执行的命令完成时，列表组合将包含1M元组，每个元组有3个整型值。这些值将保存在内存中，直到被删除。使用sys模块中的getobjectsize函数检查对象大小，结果为8.29MB 。
不再使用列表存储值并将它们全部保存至内存，可以创建一个生成器，每当你使用它时，将生成1个组合。这能减少内存消耗并提高运行速度。
defgenerate_combinations_of_three(value): for i in range(value): for j in range(value): for k in range(value): yield (i j k)gen =generate_combinations_of_three(100)next(gen) # yields (0 0 0)next(gen) # yileds (0 0 1)...

所以，尽可能多地使用生成器。时刻牢记内存容量是有限的，并尽可能优化内存使用。请使用生成器，特别是在开发可伸缩的解决方案时。
5.使用推导式时
有一些程序员，他任何用Python编写代码都遵循Python之禅（The Zen of Python）的准则。如果是使用Python的新手，可能会倾向于夸大Python之禅的某些观点，而在其他方面避重就轻。
这一点在逐渐了解推导式时最容易注意到——你倾向于翻译推导式中的“每一个”循环。假设你有一个三维的数字矩阵，你很可能会想将其平面化。
matrix = [[[ 1 2 3

[ 4 5 6

[ 7 8 9

[[ 10 20 30

[ 40 50 60

[ 70 80 90

使用列表推导式，平面化过程如下：