机器之能|:AI换头术如何让好莱坞巨星演回小鲜肉?,重返二十岁
文章图片
「因为这部电影 , 我对威尔·史密斯的脸可能比他妈妈还要熟悉 , 他的妈妈可能都没看过这么久的他 。 」谈及《双子杀手》中利用CGI(计算机生成图像)创造「鲜肉」版威尔史密斯时 , 李安曾调侃道 。
感谢计算能力增长和数码摄影普及 , 数字方式可以制造出逼真的特技效果 , 不仅为电影制作带来革命性影响 , 也对整个娱乐产业产生深远影响 。
乔布斯创办的先锋动画公司Pixar的PatrickM.Hanrahan和EdwinE.Catmull曾获2019年图灵奖 , 部分功绩正来自对计算机生成图像(CGI)所做的巨大贡献 。
文章图片
EdwinE.Catmull与PatrickM.Hanrahan均为皮克斯动画工作室创始成员 。
CGI最著名的应用是在科幻或其他奇幻场景中 , 其效果已让观众真假难辨 , 技术打造的奇异生物的原始人类表情也让人着迷 。 除此之外 , 人们也越来越多地使用CGI来节省时间、替代临时演员、甚至省去布景费用 。
不过 , 打造逼真人类 , 视觉效果仍是最困难的地方 。 工作人员必须处理好面部表情的微妙灵敏度问题 , 稍许偏差会让角色表现僵硬 , 造成「恐怖谷」效应 , 分散观众注意力甚至对角色产生排斥 。
在《本杰明·巴顿奇事》(TheCuriousCaseofBenjaminButton)这部电影中(2008年奥斯卡最佳视觉效果奖) , 44岁的布拉德·皮特出演一位年龄「负增长」的怪人本杰明·巴顿 , 刚出生时就一头华发、满脸皱纹 , 然而随着岁月的流逝 , 他却日益青春焕发 。 这部投资近1.5亿美元的新片采用了大量面部特效技术 , 将其「从坟墓到摇篮」的一生装点得惟妙惟肖 。
文章图片
李安的2019年《双子杀手》创造了嫩版威尔史密斯(左) 。 年轻版的威尔史密斯因为看起来太逼真 , 网友评价这是一个「经得起凝视」的数字人 。
如果说 , 在过去的十年里 , 许多电影都只会出现角色年轻版本的短暂闪现 , 那么 , 由于新技术的采用 , 主角的「鲜肉版」可以进行更丰富、更长时间也更逼真的表演 。 人工智能也将逐渐加强劳动密集型的特效生成过程 , 让电影制作人能够讲述更多新的故事类型 。
一
从美颜到合成 , 打造逼真小「鲜肉」
人们一直希望在大荧幕上实现「返老还童」 。 一些特效公司 , 比如在漫威电影里经常出现的主流工作室LolaVFX擅长通过2D工具 , 将年轻斑块(patches)追踪至年老面孔 , 实现美颜效果 。 《本杰明巴顿奇事》女主角正是通过这个办法完成荧幕整形 。
不过在《双子杀手》中 , 威尔·史密斯在扮演杀手的过程中遇到了自己的年轻克隆人 , 特效技术处理更进一步:
不再简单修改图像让其看起来更年轻 , 而是干脆抹去图像 , 重新合成鲜肉版本 , 并将其放入镜头 。
文章图片
威尔·史密斯被全身扫描3次才造出了年轻版的「自己」
文章图片
23岁的「年轻版威尔·史密斯」
这个过程更像是在创造一个现实世界 , 为此 , 必须弄清楚人脸如何工作、运作 , 以及它是如何随时间推移而变化 。
为了建立模型 , 团队首先让威尔·史密斯表演各种面部表情 。 例如抬起上唇 。 这些动作可视为一个个基本单元 , 虽然单独可能不能构成任何表情和情感 , 但是组合起来或者重合部分 , 可以进行一些面部表情的识别 。 简言之 , 这些基本动作单元 , 都是面部动作编码系统(FACS)的某个要素 。
- 马克·扎克伯格|为何外界常说扎克伯格是机器人?源于2018年的一场听证会
- 产业气象站|电力机器人“小白”上岗巡检
- 机器人|男性机器人上市被抢购一空,女性试用满意度高达98%,性能太强大
- 火星|“我没电了,天黑了”,曾在火星向人类求救的机器人如今怎样了
- 工控网|提速10倍!ABB全新机器人3D检测单元让质量控制检测简便高效
- 太平洋电脑网|科学家研制可通过加热来应对不同任务的折叠式机器人
- 产业气象站|GAITC专题论坛丨杨易:训练机器自主学习提高检测效率
- 过往年少|5G和机器学习:将蜂窝基站从智能变成天才
- 驱动之家|远程、语音无所不能!石头扫地机器人玩法体验:懒人如此养成
- 机器人|日本“女性机器人”火了,上市被一抢而空,性能强大不输真人!