从困境之下催收企业众生相，探究智能催收场景价值( 二 ) 误解未知

3、自动外呼，自动重呼
根据实际应用数据， 1个小得催收机器人可替代5-10个外呼人员，除了对批量导入的号码进行自动外呼，智能筛选还将对未接通的被催人进行自动重呼，在催收过程中，智能催收机器人与被催人的全程对话将被实时记录，方便进行回顾及质检。
4、标准话术，合规催收
小得智能催收机器人所使用的均为企业自定义的合规催收话术，且不论被催人使用何种态度应对，催收机器人都不会情绪失控违规应答，良好的控制了催收作业在合规线内。

5、预测式+手拨预览式外呼
对于采用人工电话催收的企业，在实际外呼过程中，并不是所有的呼叫都能有客户成功应答，一部分原因是拨打号码无效，如空号、关机等；另外一部分原因是号码有效，但无人接听，常常会造成座席等待时间过长，有效通话时长较低。借助得助·云呼叫中心的预测式外呼便可良好解决这一问题，在提高座席效率的同时，将呼损控制在一定范围内。
此外，得助·云呼叫中心将纯预测式外呼优化升级为了预测式+手拨预览式外呼，实现了有效客户信息甄别，锁定有效客户信息，减少坐席等待时间，提高了外呼生产力及拨打深度，增加了催收回款率。

得助智能催收典型客户案例——某消费金融公司
客户背景：
该消费金融是一家经中国银保监会批准，持有消费金融牌照的金融机构，在全国多地设有催收分中心，共2000+坐席。随着经济的发展和消费习惯的转变，在金融贷款市场中，逾期未还款问题频现，但单纯的人工催收成本高，耗时长，已难以满足其日益增长的业务需求。
核心痛点：
1、触达难，呼出量低，接通率低，拒接率高，触达方式单一；
2、成本高，人力成本不断攀升，以人为主的催收模式投入巨大；
从困境之下催收企业众生相，探究智能催收场景价值■3、无策略，用户画像缺失导致催收策略针对性差，催收人员主观情绪难控，客户体验差，投诉率高；
4、强风险，员工流动等导致数据流失风险较高，缺乏有效的监控与绩效衡量。
解决方案：
1、使用小得智能催收机器人，代替IVR及部分人工坐席，节省催收人力成本，减少催收风险，针对性解决上述催收痛点。
2、使用预测式外呼，提升坐席拨打效率及有效通话数。

应用效果：
以下应用效果均根据该消费金融公司的实际应用数据得出。
1、小得智能催收机器人催回率与人工相比十分相近，并分两个阶段实现了代替IVR及代替70%的人工坐席，提高了智能催收占比，降低了人力成本；
2、催收呼叫量提升4倍， 250万次/天提升至1000万次/天；
3、日处理催收任务上升10倍， 15万提升至160万；
4、号码标记率大幅降低，线路标记风险升级至AI预警。
5、在应用预测式外呼后，由系统自动拨号，客户接听应答后人工坐席电话响起，帮助人工坐席及时过滤掉错误电话，有效通话数提升3.3倍， 15万次/天提升至50万次/天；坐席效率提升2.1倍， 180次通话/人天提升至390次/人天。