趣味科技|AWS副总裁Swami：现在是人工智能和机器学习的黄金时代( 二 ) “在人工智能领域

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疫情加速了人工智能创新的步伐
2020年肆虐全球的新冠疫情，给人们的工作和生活方式都带来了巨大的变化，许多企业也因此加快了数字化转型的步伐。越来越多的企业放弃了自建数据中心的传统模式，将更多的业务迁移到云端，并且在云端进行机器学习建模和部署等工作，从而使得企业对云的需求大幅增加。
Swami指出，目前越来越多的企业都在向云端迁徙，使用AWS的AmazonSageMaker机器学习服务来打造人工智能应用，具体来说可以体现为三大趋势：
第一大趋势是大规模部署企业通信系统。譬如柯基数据联合中国疾控中心的权威专家，利用来自中国疾控中心、卫健委等官方渠道的权威信息，结合专业文献和词库，再利用机器学习和自然语言处理、知识图谱技术对专业信息进行结构化、整合归类并建立新冠肺炎防护的知识图谱，开发了新冠肺炎智能问答小助手。这套准确率很高的新冠肺炎智能问答系统上线以来，平均每天为数千名患者和医生提供服务，累积解决了数十万个问题。
第二大趋势是使用机器学习来进行新冠病毒治疗方案的研发。譬如在新冠疫情爆发后，晶泰科技很快对近3000个已通过美国药监局（FDA）审核的上市药物、以及超过1万种中药成分分子，进行了老药新用的扫描，成功找到了183个可能对新冠病毒有潜在治疗效果的药物并对其活性进行排序，然后通过更加高精度的计算方法最终锁定了38个药物。而在大量药物筛选的背后，基于AWSGPU计算实例的机器学习框架，以及AmazonSageMaker机器学习服务都功不可没。
第三大趋势是使用AmazonSageMaker机器学习服务开发远程医疗解决方案，使得很多社区医院和小的医疗机构可以通过远程医疗平台问诊，让病人无需到医院就可以进行诊疗，极大地降低了社区疫情爆发的风险，同时也帮助中小医疗机构解决了专业医生资源不足的问题。
“总的来说，疫情激励我们发挥每一点可能的技术创新，同时也促使企业更加快速地加强对人工智能、机器学习等创新技术的应用，包括建立大规模的通信服务，更好地理解新冠病毒的传播路径，以及加速治疗方案的研发等等。可以说正是因为这次疫情，使得人工智能和机器学习的步伐进一步加快，让人们更加愿意去使用这些创新技术，来更好地适应不断变化的外部环境。 ”Swami表示。
无独有偶的是，在第三届WAIC世界人工智能大会云端峰会开幕式上，马云也在演讲中发表了与Swami类似的观点，可以说是“英雄所见略同” 。

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机器学习将是所有应用的必备成分
“机器学习目前还处在一个非常早期的阶段，在亚马逊我们有一种说法，就是‘Day1’（第一天）理念。机器学习毫无疑问正处在它的第一天。 ”Swami表示， “不过我相信假以时日，机器学习将会成为所有应用的必备成分。 ”
AmazonSageMaker从2020年4月开始在中国提供服务，已经在不少行业都有了应用案例。除了文章前面提到的在药物研发方面大展身手的晶泰科技之外，在视频直播领域打造出AI主播的虎牙，以及在自动驾驶领域可实现高精度自动驾驶货运服务的图森公司，都是其中的典型代表。
在本届WAIC世界人工智能大会的主题演讲上， Swami提到，目前机器学习的最大挑战在于数据。 “有许多科学家在做模型开发时，需要花费大概一半的时间来做数据准备工作， AmazonSageMaker就是为了在这方面为他们提供帮助。不管是中国还是美国，在数据底层面临的问题都是一样的。这种数据准备工作是机器学习模型开发的必备阶段，也是AWS不断推出各种机器学习工具和服务的原因。 ”