Hadoop技术博文|马蜂窝数据仓库的架构、模型与应用实践( 五 ) Part.1

Part.6
总结
企业的数据建设需要经历几个大的步骤：第一步，业务数据化：顾名思义，一切业务都能通过数据反映，主要指的是将传统线下流程线上化；第二步，数据智能化：光有数据还不行，还需要足够的智能，如何通过智能化的数据支撑运营、营销及各类业务，这是数据中台当前解决的主要问题；第三步，数据业务化：也就是我们常说的数据驱动业务，数据不能只是数据，数据价值最大化在于可以驱动新的业务创新，带动企业增长。
目前大部企业目前都停留在第二个阶段，因为这一步需要足够夯实，才能为第三步打好基础，这也是为什么各大企业要投入很大成本到大数据平台、数据仓库乃至数据中台的建设中。
马蜂窝数据中台的建设才刚刚起步。我们认为，理想的数据中台需要具备数据标准化、工具组件化、组织清晰化这三个核心前提。为了向这一目标迈进，我们将建立统一、标准化的数据仓库作为当下数据中台的重点工作之一。
数据来源于业务，最终也将应用于业务。只有对数据足够重视，与业务充分衔接，才能实现数据价值的最大化。在马蜂窝，从管理层，到公司研发、产品、运营、销售等各角色，对数据非常重视，数据产品的使用人数占公司员工比例高达75% 。
大量用户的使用，驱动着我们在数据中台建设的路上不断前进。如何将新兴技术能力应用到数据仓库的建设，如何以有限的成本高效解决企业在数据建设中面临的问题，将是马蜂窝数仓建设一直的思考。
本文作者：颜博，马蜂窝数据仓库研发负责人。
【Hadoop技术博文|马蜂窝数据仓库的架构、模型与应用实践】（题图来源：网络）