网站的前端也需要与包含模型的后端通信 。 为此 ， 你还需要知道如何构建和集成APIs来处理网站前端和存放机器学习模型的后端之间的通信 。 如果你想要通过pipeline或docker容器将机器学习模型部署到云服务器上 ， 那么你可能需要对云计算和DevOPs有很好的理解 。
部署机器学习模型有很多方法 ， 但首先 ， 笔者建议学习使用python web框架Flask部署机器学习模型 。
给自己找个导师
图源：unsplash
自学不意味着闭门造车 ， 没有什么比直接向行业内专业人士学习更好的了 ， 这样你才能学习到真实生活中的概念和其他只有亲身经历才能教授的东西 。
拥有一位导师有很多好处 ， 但并不是每个导师都能对你的职业或生活产生有效的影响 ， 一个好的导师很重要 。 NotitiaAI是一个把数据科学、人工智能和机器学习领域的初学者培养成专家的平台 ， 平台会给你指派一位个人导师 ， 亲自专业地帮助你在所选领域成长 。 它是我能找到的最实惠的虚拟培训和指导平台 。
请注意 ， 仅仅通过学习课程和在线资源并不足以让你成为数据科学家、人工智能或机器学习工程师 。 你还必须获得这些领域的机构认证 ， 有些职位还有学历要求 。 花时间学习 ， 获得证书或学位 ， 你才准备好了进入这个行业 。
但毫无疑问 ， 互联网让学习变得简单 ， 你离数据科学前所未有的近 。
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