畅远数码|从“人脸”到“狗脸”,AI也要去宠物经济分杯羹?( 二 )
有公开调查的数据显示 , 如今中国的单身人口已经高达2亿 , 其中8成左右是年轻人 。 而在这部分年轻人群中 , 72.19%在外地生活 , 其中61.47%的人会感到孤独 。
尤其是在当下快节奏的生活与工作压力下 , 在外独居的中青年们感到的精神压力就越大 , 对于这份孤独感需要一些情感的寄托 , 有人选择泡吧夜场 , 有人沉迷游戏社交 , 还有人选择了宠物 。
因为养宠物不仅能够给自己一个情感寄托 , 也能以宠物交流为引展开更多的社交活动 , 萌宠圈、宠物交流圈等圈子本身也是社交的一环 , 宠物也天然带有社交币的价值 。
甚至有些年轻人受制于出租房要求、自己时间、金钱等方面的限制 , 无法亲自养一只宠物 , 但这个需求演变下甚至出现了“云吸猫、云撸狗”的行为 , 都表达了如今“空巢青年”强烈孤独感下的情感需求 。
而这些孤独感与家人般情感的陪伴下 , 所诞生的就是对于“寻狗、寻猫”的需求 。
因为宠物除了正常的生老病死外 , 走丢也是常有发生的悲剧 , 拿宠物狗一项来说 , 有宠物从业者表示 , “每年 , 中国有很多狗狗走丢 , 其中只有20%不到的狗狗被找回 , 而绝大多数沦为流浪狗 , 走丢以后甚至会成为饭桌上的食物 。 ”
这也导致了寻狗成为一种实实在在的硬核需求 , 但苦于无迹可寻、无系统化的寻狗业务 , 使得寻狗大多以区域化社交网的形式一直存在 。
只不过这种大海捞针式的寻狗途径 , 只有不到2成的找回效率 , 即使是有好心者找到狗 , 也鲜有有信息回溯途径找到狗的主人 , 使得“狗脸识别”在一定场景下会有用武之地 , 并不只是虚张声势的无用功 。
识别有“需”而无实 , 发展重B不重C
但这并不是说“狗脸识别”多么有落地实效 , 用AI寻狗的需求虽在 , 但实用性并不高 。
首先 , 人脸识别技术是基于信息积累的 , 有着庞大的数据库支撑 , 背后是整个社会的信息化与征信制度的发展 , 而虽然能从狗类大数据上升到技术层次 , 但要想让每个宠物都要“实名制”入网 , 确实在短期内难以实现 。
其次 , 从宠物消费结构看 , 宠物食品消费是最大的养宠支出 , 宠物食品消费在整个养宠消费结构中占比最高 , 达61.4% , 比上年增长9.2% 。 而宠物零食、宠物药品消费的增速最快 , 各细分品类中 , 宠物零食支出增长8%、宠物药品增长4% , 为消费增速最快的两个品类 。
寻狗的需求固然存在 , 但在整个宠物经济市场中 , 比率实在是太小 , 且并不是高消费、高频次的场景 , 与商业一途的发展来看 , 放大而选小 , 放繁而选寡 , 是为不智 。
最后由于先到经济起步较晚等历史原因 , 在很长一段时间内 , 在国内猫、狗等作为功能性家畜饲养的情况尤为普遍 , 实际上国人“拥宠”时间不长 , 因而在观念上仍然难以根本上接受宠物“人性化”的理念 , 另一方面 , 在以往经济条件有限的情况下 , 宠物虽给予了饲养人一定的感情慰藉 , 但在经济上仍未能获得与家庭成员相同的地位 , 那些重金寻狗的宠物主 , 毕竟是少之又少 。
所以对于AI技术而言 , 与其想着一步到位赋能宠物经济的C端用户 , 不如退而求其次 , 先帮助宠物经济B端进行升级改造 , 进而提升整个宠物行业的竞争力与服务体验 。
履历遍布BAT的中关村才女梁宁认为一个优秀的企业或者行业由行业价值观、安全感与KPI三个方面决定 。 而这三者放在如今的宠物经济市场中 , 也恰如其分 , AI也需从行业价值观、安全感与KPI这三点渗入宠物经济 。
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