行业互联网5秒内处理千万级数据,药房如何通过BI工具“抢食”4000亿市场?
2019年 , 全国零售药店总体规模整体超过4008亿元 。 "4+7"带量采购 , 新医改政策等相继落地执行 , 使得整个医药行业发生了明显结构性的变化 。
如果说其它领域是在悄然改变 , 那么在零售药店方面可以说处于大刀阔斧的合纵连横时代 。 一方面创新企业高速发展 , 有强势的资本介入 , 开启并购狂潮;另一方面处方外流加速、互联网医疗发展 , 不断在市场上释放利好信号 。
随着整个医药流通环节中政策放开 , 透明度越来越高 , 中国零售药店将进入全新发展阶段 。 如何利用商业智能技术实现由原来"跑马圈地"向"圈顾客"的时代转变?如何利用门店优势结合大数据等技术加强区域核心竞争优势?广济大药房的成功实践值得参考 。
公司背景
陕西广济大药房医药有限公司(下文简称"广济大药房") , 成立于2002年 , 直营门店从零星闪烁到星罗棋布 , 拥有200余家直营零售连锁药店 , 在西安市区设有11个管理中心 , 现有员工800余人 。
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公司集批发、药店、门诊、中医为一体 , 采用品牌连锁、模式导入、资源整合的形式 , 将成熟的连锁管理理念与运作体系注入终端服务 , 2019年实现年营业额5亿+ , 年数据量超过100G+ 。
一、项目背景
ERP系统老旧 , 响应速度慢
广济大药房门店众多 , 数据量大 , 原有ERP系统老旧 , 查询速度缓慢 , 不能实现及时智能管控库存、订单及财务数据 , 严重影响员工工作效率 , 造成错单、商品漏检、对账错乱等问题 。
报表功能少 , 无法满足业务部门需求
广济大药房之前的决策系统以传统报表为主 , 缺乏灵活可靠的工具支持各部门对数据的"自助式"分析和利用 , 主要依靠经营人员、销售人员人工输入 , 人员投入量大 。 而且现有的报表工具无法满足业务部门需求 , 实现定制化开发报表 , 无法对数据进行多角度展现 。
信息化程度低 , 无法辅助领导决策
数据集成的不完整和较弱的数据可视化能力 , 导致广济大药房的业务人员不能以正确的方式展现完整的信息 , 增加了管理层的信息获取成本 , 使决策的复杂度大大提升 。 其次 , 之前数据展现方式只支持PC端 , 页面布局灵活性差 , 不能无缝适配时下普遍存在的和高清大屏 , 用户体验不友好 。
二、技术方案
Smartbi结合广济大药房的实际情况 , 构建了集成的多业务模块系统 。 将所有的报表搭建在一个平台内 , 统一访问入口 , 统一各种维度的报表 。 用户不需频繁切换进入各种系统去查看相应报表 , 减少使用人员的平台使用学习负担 , 提升工作效率 。
另外 , 管理层通过系统可以全面掌控公司的各种业务活动 , 及时准确的了解它们的状况与趋势 , 评估其达成的效果、存在的问题与风险 。
三、业务方案
在数据分析层面 , 包含三种报表分类:展现型、分析型和处理型 。 分析型报表是本系统的核心 , 通过销售分析、库存管理、财务支持、信息查询、门店相关等分析 , 管理层可以通过高管驾驶舱实时掌控企业全局情况 , 指导决策和业务优化 , 并大大提高工作效率 。
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【行业互联网5秒内处理千万级数据,药房如何通过BI工具“抢食”4000亿市场?】1、销售分析
Smartbi对药品、会员和药店进行大数据分析 , 把最合适的商品通过最贴切的场景卖给最合适的顾客 , 让爆款不缺货 , 产品有关联 , 价值卖更高 。 通过数据分析对商品进行分类管理 , 精确满足顾客需求 。 同时 , 大数据帮助药店分析会员的消费情况 , 给出相应的营销策略 , 如会员消费的次数下降 , 则对会员通过公众号、短信等方式进行促销 , 将会员盘活 。
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