家庭|城市如何用大数据应对公共突发事件：以纽约租房市场为例( 三 ) 租金|房租|缺口|住房|纽约州|疫情|弗曼

尽管如此，此次最新公布的疫情房租补贴计划并不是以先到先得的形式发放补助，而是优先考虑具有“最大的经济和社会需求”的合格家庭递交的申请，申请者需要符合的条件包括在疫情前后家庭收入必须低于区域中位收入的80％，在疫情之间收入受到损失，以及支付家庭总收入30%以上作为租金。
在计算收入损失时，失业保险金收入和联邦政府拨付的刺激补助金计入收入范围，从而规避家庭多渠道申领不同政府补助超过实际需求的情况，使得专款专用。但根据弗曼研究中心的分析，实际需求距离政府1亿美元的预算，至少还有2-3倍的资金缺口。
【家庭|城市如何用大数据应对公共突发事件：以纽约租房市场为例】

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纽约州住房和社区更新管理部门发布的疫情租金减免申请文档中文版截图
应对公共突发事件，未来我们可以借鉴什么
在此次疫情中，我们看到了纽约州对租房市场潜在危机的积极举措，很大程度上归功于基于数据的科学决策和基于实际落地操作的政策设计。从邻近的新泽西州对于失业危机的处理上，我们也能看到从根源解决问题的重要性。总体来说，笔者认为有几个方面可以为城市决策者提供借鉴经验。
首先，在援助政策制定过程中，需要整合多方面资源，用数据进行决策。例如美国普查局公开的标准化数据使得各大研究机构能在疫情开始之初就着手研究，避免在数据获取上的时间消耗。在疫情期间，有许多研究机构利用不同数据评估疫情对城市经济造成的影响，美国城市研究所也对各州房租缺口进行了分析。
弗曼研究中心在使用公开的人口统计样本数据的同时，也将分析使用的代码公开在了软件源代码托管服务平台GitHub上，以供其他区域的机构直接借鉴使用。其他区域的研究机构仅需在世界最大的人口数据库 Integrated Public Use Microdata Series上下载该地区的人口统计抽样样本数据，即可了解本地区家庭的住房成本负担和潜在的失业风险。
针对疫情，美国国家统计局也第一时间响应，开发了一系列疫情期间的试验性数据调查，包括家庭疫情影响调查和小微商户疫情影响调查。国家统计局利用已有的全国人口统计和经济统计问卷发放渠道发放这两个问卷，并且每周更新公开调查结果。家庭疫情影响调查数据采集从4月23日开始，约为纽约州居家令颁布后的一个月。
最新两周的结果显示纽约州约有30%家庭面临住房不稳定性。这两周的水平高于除第一周外的统计结果。然而，需要注意的是，由于每周在州级的问卷样本数量有限，如果考虑统计误差，并无法得出比例是否上升或下降的肯定结论。
其次，在不同援助发放的过程中，应当优化行政程序，并通过政策设计避免部分人群重复申领，将预算的每一部分用到刀刃上，真正帮助社会上需要得到帮助的人士。例如政府在制定政策时可以制定高风险失业职业清单、用政策限制多重申领，从而惠及更广的群体。如果不加以政策限制，同一户家庭同时申领失业保险金和临时房租补贴，导致获得补贴后收入远超出疫情前收入的局面。
另外，因为很多社会弱势群体会在申请的行政手续上遇到种种问题，从而导致无法获得援助。三月初，纽约州的失业金申领系统便饱受诟病，由于系统老旧，申领人不得不寻找传真机来提交申请；申领系统还一度因为申请人数激增而出现问题。老龄化严重的地区也会面临类似的问题——如果政府将补助系统电子化，试问有多少老年人能完成申请操作。
最后，财政补贴无法长久持续，政府应当尽可能从根源解决问题。和纽约州不同的是，新泽西州在失业金申领系统激增、居民收入骤减的情况下，在州政府网站框架结构上开发了新岗位公告栏页面，鼓励亚马逊、联邦快递等用人需求激增的企业公开招聘信息。这一举措不仅能将人力资源分配到社会急需的岗位上，并且让市场消化一部分失业群体，从而从根源上缓解由于收入降低导致的生活成本负担问题。