萱草|新老显卡对比，想玩好光追游戏还是上新显卡吧据说

据说，不少手机机型都会成为钉子户，比方说，旧款的iphone ，小米6之类。如果是， GTX1060是显卡中的钉子户，估计很多玩家都深有体会。 GTX1060盛行的背景就是绝地求生最火热的时候， GTX1060是满足绝地求生1080P分辨率下面开启全特效保持流畅需求的最具性价比的显卡。
GTX过往是高性能显卡的前缀，但是2018年底RTX的到来给我们新的游戏体验。 RTX是伴随着图灵架构而来，图灵架构的最大的创新之处在于光线追踪以及人工智能的部分。
图灵架构带给世界的不仅仅是RTX的名称，更重要的是开创了光线追踪以及人工智能技术应用到GPU之中。
RT（Ray Tracing ，光线追踪），其特点在于可实现混合渲染，它将传统的光栅化与光线追踪相结合，可提供更快、更高效的渲染速度。作为专用的光线追踪单元，它还为“射线和三角形的相交检测”与“层次包围盒（BVH）”提供加速计算，后者（BVH）是三维场景中一种常见的数据结构。
RT core实质上就是SM里面加了一条专用的流水线(ASIC)来计算射线和三角形求交，可以访问BVH ，由于是ASIC专用电路逻辑，所以和用shader code来做求交计算相比，性能/mm^2可以有数量级的提升。 RT CORE的工作原理就是，着色器（Shaders）发出光线追踪的请求，交给RT CORE来处理， RT CORE将进行两种测试，分别为Box IntersectionEvaluators和Triangle Intersection Evaluators 。基于BVH算法来判断，如果是方形，那么就返回缩小范围继续测试，如果是三角形，则反馈结果进行渲染。
图灵架构还加入了看似和跑分毫无关系的内容—人工智能模块。
GPU领域的人工智能，当然不是为了收集用户的游戏习惯，给你推荐打折游戏，加速器之类的东西。真正把人工智能应用到游戏当中的就是深度学习超重采样抗锯齿技术，也就是DLSS 。
简单来说， DLSS就相当于名门大派的弟子，遇敌交手以后，通过宗派的研究拆解，制定出更好的应对招式。
深度学习超重采样并不仅仅是一种抗锯齿，核心就是AI人工智能。 AI通过深度学习，将物体或图形因分辨率，位移或镜头方向转移而发生的边缘形变进行计算而减小或规避。
不得不说， GTX1060到现在为止还是一个不错的显卡，但是在光线追踪的时代还能保持竞争力吗？如果说， GTX1060是玩绝地求生最佳性价比的显卡，那么RTX2060 Super就是开启光线追踪特效最佳性价比的显卡。
两代的甜点级显卡相距多远， GTX1060用户是否有升级的刚需呢？先不要急，我们用数据来说话。
相信不少的朋友都知道，同样芯片的显卡，公版和超公版是有着明显的差距的。为了避免争议，我特意借来了映众GTX1060冰龙超级版以及RTX2060 super冰龙超级版，冰龙的卡，从造工到散热，可以说是十分有代表性的超公版显卡。