星球狂想战队|私域流量的真相( 四 ) 图片来源@视觉中国文|顾青现在有个话题

有了基于数据驱动的KOP ，可以做什么？在私域流量这件事情上，消费类企业往往有一个非常核心一个诉求：在生态上层更大的流量平台平台上进行销售，并在获得订单的同时通过差异化的产品/内容，以及自有内容矩阵营销种草的方式，让用户最终能够流入到自己的平台上来。
否则，为什么要去做自己的小程序和APP呢？
我们假定一家C端消费类企业拥有了自己的人群划分和KOP识别能力，比方说他拥有了人群洞察和多主体标签平台，那么在这些数据产品系统支持下可以做些什么呢？
比如淘宝就曾经做过在KOP比较明确的情况下面给不同方法能力的用户记忆不同能力等级的刺激。

淘宝的KOP案例

淘宝曾经在KOP比较明确的情况下，对于两个不同用户组提供了不同的提现刺激。
A组用户需要邀请5位好友才可以提现， B组用户只需要邀请3位好友就可以提现

图：淘宝KOP的运营案例
这背后是在数据层面对于两个不同的用户组，通过对他们历史邀请好友、历史购买、历史评论、平均客单价、历史被邀请好友的客单价等高价值用户行为数据计算后，给出的系统在邀请这件事上的用户能力评分，
A组用户和B组用户在邀请好友的能力上有明显的差别，后者邀请的好友消费能力明显比前者高。
所以平台通过这样的机制的设计能够在站内产生自增长的结果，这并不是简单的老带新（或者叫MGM），而是基于对用户行为洞察之后的产品运营策略设计。
这才是数据驱动作用下的高价值私域流量运营，类似的机制在社交产品里的好友推荐（微信读书），以及拼多多的拼小圈和天天领现金里都可以找到。

拼多多的天天领现金策略

拼多多的天天领现金拉新获客数呈现指数型增长，在活动的第七天， DAU已增加1700万。
这样的流量运营设计，符合RARRA基本逻辑，所以一方面可以产生雪球效应，另一方面，数据回流可以帮助运营团队实时看到不同人群在这一轮运营过程中的特征变化。
当然，对于红包发放的力度可以通过设计AB测试的方式，通过试验来检测来检测统计学上的显著性是否有效。
通过以上的描述，相信大家可以意识到私域流量的运作，不是简单地建立微信群后，把从平台获得的用户导入自己的平台中去。而是需要通过流量平台输入用户的同时，通过建立自己的数据获取和采集能力，通过每次流量和交易的数据能力建立用户运营和洞察的体系，从而实现数据驱动下的KOP打法。
【星球狂想战队|私域流量的真相】【钛媒体作者介绍：顾青， DTALK.org创始人；公众号：DTalks (微信ID：dtalks）】