女人为啥天生犯罪率低道德约束强

以下回答是建立在该问题并不是刻意引战的前提下。
最近我沉迷DOTA2不可自拔,菜得令人发指,但偏偏瘾又大,为了不拖累无辜路人,所以我选择了酱油位,对线期常常占不到啥便宜,又担心死多了养个怪物出来,只能去野区溜达,偶尔会遇见对面过来游走的家伙,等级比我高,装备比我硬,但凡一照面,我肯定是毫无胜算,只能送经验,所以怎么办呢?只能拔腿就跑呗。
但有时候运气爆棚,能偶遇一些比我还菜的菜鸟,等级比我低,装备……基本在裸奔,血量还不满,而且还落单了……那我会怎么做呢?当然是无情地欺负它啦!
情景一当中落荒而逃的我,和情景二当中恃强凌弱的我,其实是同一个我,只是面对的境况不同。
许多时候,女人天生犯罪率低,并不是因为道德约束强,只因为女性属于弱势群体,在一个半数性别为男的世界上,女人对男人干打砸抢烧奸淫掳掠杀人放火这些勾当,无疑是送人头罢了,男人拦路抢劫,运气好可以抢到钱,运气不好大不了拔腿就跑,女人拦路抢劫除非有枪,这个至少在我国并不现实;男人强奸女人,运气好得逞了,运气不好强奸未遂,女人强奸男人……
就算同为女人,也不见得100%能打得过另外一个女人,参考现在原配打小三之类的新闻也都是花钱雇男人干好吧……
而同样是触犯规则,弱势群体往往要承担更大的代价,太子犯法与庶民同罪这种话听听就算了,有钱有势的人杀了人和平头百姓杀了人,那后果是不一样的,旧社会男人三妻四妾还去逛青楼是没问题的,但女人水性杨花是要被浸猪笼的,就算不被浸猪笼,被丈夫休掉,或者嫁不出去,在古代实际上就已经失去了生活保障,基本等同于饿死。在这种严重后果的威慑之下,许多女性之所以循规蹈矩,并不是因为什么道德高尚,只是考虑到后果的严重性有所忌惮罢了。
【女人为啥天生犯罪率低道德约束强】 虽然现如今我们没有浸猪笼了,女人离开男人也可以工作,不会被饿死,但女性在性方面似乎总是非常被动,看起来不像男性那样迫切,难道不是道德约束强吗?
其实也不是,女性的性欲天生不如男性那么强烈,性唤起难度很大,高潮难度更大,有数据显示,从未享受过高潮的女性数量一度高达70%之多(最近几年这个数字有了可喜的变化,降低到了60%),就算是曾经享受过的那30%-40%女性,也不代表每一次都能达到……
所以,女性洁身自好,大多数时候并不是因为什么“我要遵守道德”,而只是单纯的因为“这事儿一点也不爽,我犯不上啊”,如果女人和男人一样容易性冲动,且容易高潮迭起,那么,男人和女人究竟谁是下半身动物,这还真说不定……
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体力不占优,雄性激素分泌不旺盛。
■网友的回复
睾丸酮低
大部分暴力犯罪是冲动犯罪,怒发冲冠。其中重要影响之一就是睾丸酮迅速飙升。
女性暴力犯罪少,但往往更有预谋,并且采用保险的方式,比如毒杀、远距离射杀等。一方面因为女性力气小,另一方面女性很少能从杀戮中体会到快感,只是要完成单纯的除去威胁目的。
而很多男性喜欢近距离,甚至很费力的暴力方式,比如殴打、刀具、绞杀、闷死等。这些方式往往可以感到对方生命的流逝,会给男性带来快感。
男性和女性繁衍策略不同,男性需要和同性争夺领地资源来获得交配权,而女性需要的是留住自己的伴侣并获得其资源支持。
所以男性骨子里就带有竞争和暴力意识,他们在很小的时候就会意识到身高体重的重要性,会去感知自己是否能打得过对方,并会因为不能而自卑和忍让。而这是女生从来不曾考虑的问题,我们不会因为对方体积大而退让,这是法制社会开什么玩笑,简直不可思议,但却是男性本能。
男性群体非常喜欢划分阶级,领头的,中等的,垫底的。女性群体非常追求公平与民主,一个试图掌控领导权的女性会受到排挤。
暴力和性也有着千丝万缕的联系,比如一个阳痿的男性罪犯会无意识偏好刀具等插入型凶器。
非专业人士,没学过犯罪心理学,以上观点主要来着美剧《犯罪心理学》和恋爱心理书籍《亲密关系》。
■网友的回复
男女犯罪比例台湾和美帝都在四比一,大陆可能也差不多,但女性犯罪率低不是天生的,而是女性体能在后天发展过程中弱于男性,人的趋利避害本能所导致。
在前一条件下,女性又成了文化弱势群体,这进一步增大女性犯罪成本和心理负担。如果仔细看看,除了工地上,脏累差工作的主体是女性。一般面对不利,女性更多选择忍,而男性依仗体能优势和心理优势选择犯罪。
以上纯属猜测
■网友的回复
犯罪行为可能是体力活技术活脑力活。。。。
我觉得按照普遍性来讲,女性这几方面,不太行。
■网友的回复
如果从唯心角度来看,会有女性更善良,道德水平高的判断。
从唯物角度看,没有大恶人,只有人在环境里变成恶人。
女性犯罪率低,主要是两方面。
一方面,不容易犯罪,女性体力上的劣势,导致了抢劫,凶杀这类犯罪的成功率低。
另一方面,可能才是主因,即女性在贫穷环境下的底线高于男性。不可否认,罪犯率与贫穷程度正相关。女性的具有正的性成本,而男性的性成本是负的。
以上两种因素决定了,女性一般不太会“铤而走险”。
当然涉及非经济因素的情杀等,可能会比较接近(当然需要数据支撑)