产业气象站|以后别说你不懂数据库，一文讲透数据库( 二 ) “数据分析需要懂数据库的知识吗？”李

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关系型通俗的理解是，数据作为二维数组存在，你可以理解为图书馆的图书排列。
书架、楼层你可以理解为关系型的数据结构，书作为数据存在，而所有图书馆管理员就是数据库的进程，用于不同的工作。有人救火（数据修复、备份），有人整理书架、书籍（数据整理、归档），而用户进程就是指的来到图书馆的顾客，他们看书、移动书籍，而管理员就会对着维护。

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关系型数据库诞生距今已有40多年了，从理论产生到发展到实现产品，例如：常见的MySQL和Oracle ， oracle在数据库领域里上升到了霸主地位，形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场，而MySQL也是不容忽视的数据库，以至于被Oracle重金收购了。

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非关系型数据库也被称为NoSQL数据库，本意是“NotOnlySQL” ，作为传统数据库的一个有效补充。 NoSQL数据库在特定的场景下可以发挥难以想象的高效率和高性能。
因为随着web2.0网站的兴起，海量数据对关系型数据库存储的容量要求高，单机无法满足需求，很多时候需要用集群来解决问题，关系型数据库就显得力不从心了。

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非关系型数据库因而诞生，实际上非关系型数据库就是针对特定场景，以高性能和使用便利为目的功能特异化的数据库产品，比如Google的BigTable与Amazon的Dynamo 。
SQL与数据库的关系这个时候很多人就会把sql与数据库的概念搞混了，很多新人就以为Sql就是用来存储数据的数据库，还有的以为sql是数据库的一种。
为了方便大家理解，我给大家打个比方：
如果数据就是一张张的表格，我们就可以按照不同的表格关系放在不同的文件夹里，这个文件夹就相当于数据库的基础构成要素——数据表。

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而当我们的文件夹也非常繁多复杂的时候，我们就可以将文件夹按照不同的构成分类储存在文件柜中，每个文件柜中可能有非常多的分类用来存放不同的文件夹，这个文件柜就相当于数据库。

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而当我们想要从文件柜中找到某份文件的时候，我们需要按照一定的规则去寻找，比如说“合同文件放在第三层第四排的架子上” ，这种查找规则的实施就需要数据库管理系统（DBMS）来实现，相当于一名文件管理员，帮助我们管理数据库中的数据。
最常见的数据库管理系统包括SqlServer、MySql、Oracle等。

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而我们如果想要对文件管理员下达指令，就需要一种沟通语言，这种沟通语言就是SQL ，所以SQL就是一种结构化的查询语言，用来操作数据库管理系统。
他们之间的关系可以这样表示：

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这样大家应该不会再把SQL当做数据库了吧？