与非网|3D识别的想象空间，深度对话( 二 ) 艾迈斯半导体OPC部门业务发展经理徐冰

定制和通用的未来。仅就手机厂商的3D人脸识别而言，也存在普遍的定制化现象，而这跟供应商想要达到的规模效应存在一定矛盾，未来是定制化还是通用产品的？“定制化带来的确实成本非常高，这个趋势现在没有根本的改变。 ”徐冰博士称， “从现在到将来会不会有一款标品可以用到所有的应用场景，或至少适用于相当一部分应用场景，在我看起来是完全有可能的。 ”事实上艾迈斯半导体正在为此努力，跟上下游的产业链合作，做一款标准的光源、探测器和3D的解决方案，但徐冰博士也坦言， “我们不能指望一天、两天就把这一工作完成，而且应用到所有的手机产品也是不现实的，但是我们一定会做这方面的努力。 ”
沈瑄从商业和市场角度解释， “厂商定制化的需求背后是希望有一些产品的独特性和差异化，但不管是消费品还是工业品，一定是以降低成本为大方向，而通用化、标准化才能规模化，才可以降低成本，这个趋势是对的；除了徐博士提到的硬件的标准化，另一个问题是现在人工智能的软件算法方面，也有很多的定制化，我们现在正在努力把各种3D方案做一些标准化，逐渐收敛，让软件可以更统一。 ”
这一过程中的阻力则在于整个供应链、产业链的共识和协作，以及终端品牌的接受度。因此徐冰博士强调， “但从长远来说，如果要实现3D人脸识别的普及，一定会朝标准化方向走。 ”
3D识别的可能性
因为上面提到人脸识别背后的3D结构光技术，如果了解到这种通过3D空间结构探测来实现识别的技术，就可以理解除了手机，它的应用场景可以有无限的想象空间。
沈瑄表示， “手机当然是最大的市场，但其实只要有摄像头的地方，都可以做人脸识别。包括安防、无人机、家电，包括现在量不大，但未来有很大市场空间的汽车电子，以及智能家居，除了电视外，像音箱、扫地机、门锁里越来越多的涉及到人脸识别。 ”
“车载是想象力无限的3D应用场景。 ”徐冰博士把3D识别的可能从人脸放大到更多的空间：
第一，无人驾驶，开始一定是有人的，需要对驾驶员做人体检测，出现异常情况时，如过度疲劳或酒驾，可以根据人脸识别做出及时的处理，还可以对车内乘客进行检测，这是在车内的场景；
第二，车周围环境的检测，如果考虑小范围内，可以通过3D检测来实现自动倒车入库，也是自动驾驶的一部分。但如果把探测的距离拉长到100米、150米，将助推真正的自动驾驶。这将给人们的生活和社会经济结构带来巨大的改变，包括“首先，家里是不是还需要拥有车辆？如果拥有车辆需要两辆及以上吗？我想一辆车绝对够了。可以实现社会资源的统一安排，可以想像通过3D检测，无人车在路上像一个车队前后连在一起，车距非常近，车跟车之间可以相互交流，车的密度可以非常高，车速会非常快，这样整个社会的车辆保有量会非常低，将完全颠覆我们现在的社会形态。 ”
这里谈到的是近场和远场检测的概念，有了这一概念的拓展， 3D检测在未来的想象空间确认无限。