产业气象站|News热议：封装包那么多，程序员还用学习算法吗？，Hacker 在各种各样的算法实现、软件包开源可用

在各种各样的算法实现、软件包开源可用的当下，算法对于程序员而言还重要吗？

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如果你是几十年前的程序员，那你一定精通于算法，并经常需要自己编写算法。但在今天，算法已经变成了一种「商品」，从业者都在使用现成的软件包和购买的算法。甚至有人提出这种观点：「机器学习不需要数学，很多算法封装好了，调个包就行」。
时代真的变了吗？近日，一篇相关主题的文章在HackerNews网站引发讨论。

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以下是文章的主要内容：
我刚开始做软件开发时，开发者必须自己实现大部分用到的算法。硬件供应商会提供一些库，但是当时整体的开发氛围就是自己编写算法（除了技术性较强且复杂的数学函数）。
开发者大多都会阅读高德纳（DonaldKnuth）的《计算机程序设计艺术》，对于一步一步实现算法，这本书是很可靠的阅读资源。我还记得看到过一个库的副本，是用很小的字母手写了算法的更新，并将其粘贴到页面的上一页文本上。

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那个时候，算法非常重要，因为计算机的计算速度不够快，无法以可接受的速率解决常见问题。普通指令的执行时间和指令时间，以及给定CPU上可用的寄存器数量，是开发者经常讨论的话题。内存容量通常是以千字节为单位的，每个字节都算在内。
那是算法的时代。
随着内存容量从以兆字节为单位变成了以千兆字节为单位，开源商业化算法和计算机的存储速度提高了非常多。
在算法的实现方面，现在的开发者拥有大量选择。有那么多其他问题需要解决，为什么要浪费时间来实现算法呢？
现在，算法就像一座桥上的螺栓，非常重要但无人问津。今天的开发者更愿意讨论故事点、功能、商业逻辑等等。给出一个定义明确的问题，许多开发者现在更倾向于查找已有的包，而不是从头开始编写代码。
仍然会有新的算法被开发出来，研究人员持续对现有算法进行改进。但这是相对小众的。
有些公司的算法不是商品。例如谷歌，以谷歌的规模，即使看似非常小的改进，也可以为公司节省数百万美元（这纯粹是因为巨额数字的一小部分也是很多的）。而对于有些公司，算法开发可能是其核心竞争力的一部分，算法的非商品性让这样的公司在竞争中占据优势，而在非核心竞争力中算法被看作商品。
高德纳的《计算机程序设计艺术》在使算法变得普遍可用方面发挥了重要作用。尽管这本书经常被引用，但是我猜想现在很少有人会读它了。
几年前，我突然发现自己正在看的软件工程书籍竟然没有专门的算法章节。
今天，我们处在软件开发生态系统的时代。
算法还没有完全走向默默无闻，它必须等到人们只需将需求告诉计算机，而不需要关心实现细节时（或遗传算法编程发展得更好时），才能真正退出历史舞台。
开发者们怎么看？
「算法还重要吗？」这个问题由来已久，早已成为开发者讨论的焦点，大家对此的态度也各不相同。

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即使有一天，计算机能够通过语音转代码的形式来编译算法，那时程序员的工作可能就是为计算机朗读待实现的算法。

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如今与80年代相比，在绝对数量上，有更多的开发人员在从事算法编写工作，虽然，更高比例的开发人员从不编写任何算法。但如果有「算法时代」，我认为就是现在。今天我们所拥有的算法比以往任何时候都要多。