爱云资讯亮相ACL 2020：11篇论文被录取举办首届同传研讨会，百度AI( 二 ) 近日

展现多个技术亮点，百度线上展台主题技术TALK引关注
在本次大会的线上展台主题技术TALK环节，百度也展现出多个亮点，体现出百度领先的技术创新与落地实践能力，围绕ERNIE核心技术、开放域人机对话技术、智慧医疗、生物医药等业内关注的话题，百度献上了精彩的演讲。
在展台主题技术TALK环节，百度研究人员做出主题为《ERNIE的技术原理、平台与应用》的分享。百度提出了知识增强的语义表示模型ERNIE及持续学习语义理解框架ERNIE2.0 ，在16个中英文任务上超越国际最好效果，取得了SOTA的效果。去年12月， ERNIE在国际权威的通用语言理解评估基准GLUE上首次突破90大关，超越人类三个点，取得全球第一。今年3月，在全球最大规模的国际语义评测SemEval上获得5项世界冠军。

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近期，百度又相继发布了面向生成的预训练技术ERNIE-Gen和知识增强的视觉-语言预训练模型ERNIE-ViL 。 ERNIE-Gen首次提出基于多流机制生成完整语义片段，在5个生成类任务上取得了SOTA效果。 ERNIE-ViL首次将场景图知识融入多模态预训练,刷新了5项多模态任务纪录，并登顶权威榜单VCR 。在刚刚举行的世界人工智能大会上，百度文心(ERNIE)知识增强语义理解技术与平台获得了大会最高荣誉奖项“卓越人工智能引领者”(SAIL)奖。
在《基于意图图谱的开放域对话生成框架》分享中，百度研究人员介绍到，为了提升多轮对话下的整体对话质量，提出基于意图图谱的对话生成框架，在该框架中引入显式的对话管理机制，以增强对多轮对话流的控制能力。在公开数据集上的实验结果表明，以上模型或系统在主题连贯性、对话目标引导成功率等关键多轮效果指标上显著超越基线模型。
同时，百度借助这次展台技术Talk发布了业界首个基于隐变量的大规模对话模型PLATO以及基于PLATO相关工作扩展升级的PLATO-2 。该模型使用了最多16亿参数，发布了中英文版本。其中，英文效果超越了Google的Meena和FacebookAIResearch的Blender,中文模型也远超过现有基线。
在主题为《基于计算语言学的新冠病毒分析和疫苗设计算法》的分享中，针对新冠疫情，百度研究人员把自然语言处理领域的经典句法分析算法移植到核酸序列结构分析，介绍了全球首个线性时间的RNA结构预测算法LinearFold ，可以将新冠病毒基因组全序列结构分析的时间从55分钟降低到27秒。在此基础上，百度还研发出了全球首个mRNA疫苗序列设计算法LinearDesign ，可以设计出结构最稳定的疫苗序列。对于新冠S蛋白，该算法16分钟内就可设计出优化疫苗序列，解决了mRNA疫苗研发中的一个重大难题。目前，百度正在积极推进和中国疾控中心、各大疫苗公司和科研机构的合作。
在主题为《自然语言处理和知识图谱技术在临床辅助决策中的应用研究》的演讲中，百度研究人员分享了灵医智惠在临床辅助决策中应用。以百度世界领先的中文自然语言处理和知识图谱等技术为基础，灵医智惠打造了强大的医疗认知计算能力，形成了医疗场景下的语言、知识和认知计算三位一体的临床辅助决策引擎。
【爱云资讯亮相ACL 2020：11篇论文被录取举办首届同传研讨会，百度AI】近年来，中国AI企业、开发者及高校在国际AI顶会上的表现也愈发亮眼。 ACL2020大会中，无论是论文入选量、领衔举办研讨会、同传比赛，百度都展现出中国AI行业头雁的实力。百度NLP是百度AI技术和应用的萌芽起点和带动力量，始终聚焦核心前沿，持续引领技术创新，持续引领中国NLP技术发展方向，不仅为此次大会交上了一份满意的答卷，也为中国AI崛起、走向世界发展贡献了重要的力量。

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