数码实验室|两大模型分别解决中文分词及词性标注问题,中文分词最佳纪录刷新( 三 )


数码实验室|两大模型分别解决中文分词及词性标注问题,中文分词最佳纪录刷新
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△跨领域分词实验(对话测试集)的结果
创新工场出品
两篇论文的第一作者 , 是华盛顿大学博士研究生、创新工场实习生田元贺 。
数码实验室|两大模型分别解决中文分词及词性标注问题,中文分词最佳纪录刷新
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他的老师创新工场大湾区人工智能研究院执行院长、华盛顿大学客座教授宋彦 , 此前也是腾讯AILab专家(首席)研究员 。
数码实验室|两大模型分别解决中文分词及词性标注问题,中文分词最佳纪录刷新
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ImprovingChineseWordSegmentationwithWordhoodMemoryNetworks作者:YuanheTian,YanSong,FeiXia,TongZhang,YonggangWang论文地址:https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.734/GitHub:https://github.com/SVAIGBA/WMSeg
JointChineseWordSegmentationandPart-of-speechTaggingviaTwo-wayAttentionsofAuto-analyzedKnowledge作者:YuanheTian,YanSong,XiangAo,FeiXia,XiaojunQuan,TongZhang,YonggangWang论文地址:https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.735/GitHub:https://github.com/SVAIGBA/TwASP
—完—
量子位QbitAI·头条号签约作者
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