上观新闻一台“聪明”的计算机，为啥把阿尔比斯山认成了狗

本文插图
在今天举行的“2020世界人工智能大会科学前沿全体会议”上，来自全球各地的人工智能专家齐聚一堂，为AI技术发展把脉。在专家们看来，如今人工智能（简称“AI”）的最大突破便是实现深度学习。通过运用这项能力，一些简单场景应用已经落地。当然，这还远远不够。
能够准确识别阿尔比斯山图像的计算机，也可能出现失误。中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹举例说，如果把阿尔比斯山图像加上噪点，计算机就会自动识别为一条狗，而且原因无法解释。 “这说明目前的人工智能还存在局限性” 。
“AI的发展主要面临三个挑战。 ”澳大利亚新南威尔士大学教授托比·沃尔什指出，第一就是语言，它是基础的引擎，是机器智能化的体现。让机器从语意层面上听懂指令、理解人类的话十分重要；第二是常识。托比·沃尔什举了一个例子，如果问学生一些历史相关的问题，他们可以清楚地表述出来。如果让AI去做，它会因为缺乏基本的常识混淆一些东西；第三是情感。目前的机器并不具备共情的能力，无法与人形成相关的互动，这也是之后需要改善的方面。
张钹也表示， “人工智能可以识别出一匹马，却不认识马” 。这是因为目前的人工智能主要以数据驱动，通过深度学习，模拟人的感知。 “要让计算机识别不同动物，需要人们收集大量相关图片，让计算机去学习、去优化，从而提高准确率。 ”但这种识别主要基于局部特征的判断，然后整合分析，与人类的真实感知还存在差异。
帝国理工学院终身教授、英国皇家工程院院士郭毅可思考这样一个问题， “人工智能怎么去做正确的事情？”在他看来，在很多虚拟的环境中，机器能够做出正确的选择。但是在真实的世界中，正确和不正确之间的边界是很模糊的。 “人们对于技术的期待是，它们要做正确的事。但是，正确到底是什么意思，机器如何判断呢？现在的人工智能只是能够识别一些事物，要真正认识一些事物，这是下一代的领域。 ”
【上观新闻一台“聪明”的计算机，为啥把阿尔比斯山认成了狗】谈及未来发展，第四范式创始人戴文渊看到了AI与其他技术融合的可能性。 “现在AI从人类身上学习，有了5G、物联网（简称：IoT）之后， AI可以从它们那儿学习。 ”他认为这些技术将为AI极大赋能， “全球人口数量为几十亿，而IoT有万亿级。 5G与IoT的发展，会带来更多数据，便于人工智能进行更好的场景学习，为AI发展带来更大的飞跃。 ”