支付宝资深技术专家尹博学:新一代金融核心突破之全分布式单元化技术架构
导语:过去几年是云原生理念高速普及的黄金时期 。 微服务、容器、无服务器架构、服务网格等新技术的出现 , 在技术社区中激起了一浪又一浪的创新热潮 。 然而由于金融行业对性能和安全的严苛要求 , 云原生技术在企业实际场景中的实施落地 , 特别是在金融场景的实施落地 , 仍然面临诸多挑战 。
本文整理自2020阿里云线上峰会蚂蚁集团资深技术专家尹博学的主题演讲 , 为大家分享蚂蚁关于金融级IT架构及分布式架构的思考和应用实践 。 关注"蚂蚁金服科技"公众号 , 蚂蚁SOFAStack白皮书即将发布 , 不要错过哦~~
以下为演讲整理全文:
大家好 , 我是蚂蚁集团的尹博学 , 今天和大家分享一下蚂蚁关于金融级IT架构及分布式架构的一些思考和应用案例 , 主要包含三个部分 , 分别是行业常见的分布式架构介绍、蚂蚁单元化架构的介绍以及单元化架构的应用案例 。
行业常见分布式架构
行业常见的分布式架构主要包含 , 单活架构、双活架构和冷备架构 。 从容灾能力角度来看 , 双活架构和冷备架构均能做到应用级跨机房容灾 , 但是数据库因为使用了异步复制的技术 , 无法做到机房级RPU=0的容灾 。 再看灰度发布的能力 , 冷备架构和双活架构都只能做到机房级灰度发布 , 无法做到更细粒度的灰度发布 。
蚂蚁单元化架构介绍
在介绍完行业常见的分布式架构后 , 我们来看一下蚂蚁的分布式架构发展历程 , 和单元化架构的详细介绍 。
这是蚂蚁分布式架构发展历程 。 蚂蚁也经历了单活、同城双活、两地三中心 , 三个阶段 。 其中两地三中心是同城双活加一个冷备 。 随着蚂蚁业务和业务量复杂度的越来越高 , 业务对于基础架构的要求也越来越高 , 即扩展能力、容灾能力、灰度能力要求越来越高 。 最终蚂蚁发展到了单元化架构 , 将主要业务拆分单元即分片 , 装入不同的逻辑单元内 , 每个分片的数据库实现三地五中心部署即三地五中心的单元化架构 。
首先我们来看一下蚂蚁单元化架构的整体架构设计 , 整体架构包含RZone、GZone和CZone 。 其中GZone部署的是无法拆分的数据和业务 , GZone的数据和业务被RZone依赖 , GZone全局只部署一份 , 而RZone部署的是可拆分的业务和对应的数据 。 每个RZone内的数据分片如图所示有五副本 , 实现三地五中心部署 , 每个分片内只有一个可写入的主副本 , 其余副本按照Paxos协议做数据强一致 。 每个RZone内实现业务单元封闭 , 独立完成自己的所有业务 。 而CZone的出现是因为GZone全局只有一份 , 不同城市的RZone可能依赖GZone服务和数据的时候需要远距离调用 , 延迟比较大 , 所以在每个城市部署一个CZone作为GZone的只读副本 , 为本城市的RZone提供服务 。
介绍完单元化架构的整体设计之后 , 我们从容灾、灰度发布、弹性三个方面详细看一下该架构的能力 。
首先看容灾能力 , 容灾能力分为同城容灾和异地容灾 , 以图中所示为例 , RZone1出现故障先看同城容灾能力 , 我们目标将RZone1切换至同城容灾RZone2 。 先做数据库分片切换 , RZone1对应的分片为分片1 , 把分片1在RZone2的副本提升为主副本 , 数据库副本提升完毕后将RZone1的流量切换至RZone2 , 实现同城容灾RPO=0、RTO<1min 。
再看异地容灾 , 同样以RZone1故障为例 。 目标切换至RZone3 , 先做数据库切换 , 分片1在RZone3的副本切换成主副本 , 完成后将RZone1的流量切换至RZone3 , 实现异地容灾 , 该过程RPO=0、RTO<1min 。
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