数据结构Pandas数据合并与拼接的5种方法( 二 )
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多键连接时将连接键组成列表传入 , 例:pd.merge(df1,df2,on=['key1','key2']
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如果两个对象的列名不同 , 可以使用left_on , right_on分别指定
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三、DataFrame.join:主要用于索引上的合并 语法:
join(self, other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='',sort=False):
其参数的意义与merge方法中的参数意义基本一样 。 该方法最为简单 , 主要用于索引上的合并 。
举例:
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使用join , 默认使用索引进行关联
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使用merge , 指定使用索引进行关联 , 代码更复杂
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使用concat , 默认索引全部保留
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四、Series.append:纵向追加Series 语法:
(self, to_append, ignore_index=False, verify_integrity=False)
举例:
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五、DataFrame.append:纵向追加DataFrame 语法:
(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False)
举例:
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总结 1、join 最简单 , 主要用于基于索引的横向合并拼接
2、merge 最常用 , 主要用于基于指定列的横向合并拼接
3、concat最强大 , 可用于横向和纵向合并拼接
4、append , 主要用于纵向追加
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