科记汇 AI开发者大会 | 360金融张家兴再揭数据AI融合中台面纱,CSDN

_本文原题:CSDNAI开发者大会|360金融张家兴再揭数据AI融合中台面纱
2020年7月3—4日 , 由CSDN主办的第三届AI开发者大会(AIProCon2020)以线上直播的形式推出 。 360金融首席科学家张家兴博士受邀分享数据+AI融合中台——金融领域人工智能实践 。 CSDN是专注技术人士交流的具有超高行业影响力的老牌平台 , 本届大会有近万人参与 , 覆盖50+领域、4000家企业 。 在专业人士济济的AI开发者大会上 , 张家兴进一步揭秘360金融在金融科技领域的前沿技术理念与实践心得 。
张家兴认为 , 360金融提出的数据+AI融合中台概念在金融领域意义非凡 , 中台的建设能够避免各个垂直业务线从数据到AI能力的重复建设 , 同时可以将要不同业务的数据打通 , 有利于AI能力的搭建 。
科记汇 AI开发者大会 | 360金融张家兴再揭数据AI融合中台面纱,CSDN
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AI的核心能力之一在于触达用户
【科记汇 AI开发者大会 | 360金融张家兴再揭数据AI融合中台面纱,CSDN】中台的作用在于支撑多种业务 , 当一家公司的业务比较多 , 并且还有很多新增业务的情况下 , 一套成熟的中台体系对于支撑所有业务的开展就变得价值非凡 。 中台的职责之一就是将每个业务产生的海量数据打通 , 而数据的打通需要通过构建算法而最大化利用数据的价值 。 就360金融来说 , 理财、信贷、保险等业务因在金融科技领域有固定且相似的一套逻辑 , 因此从算法的角度来说也具有一定的相似性 , 如风控的算法、获客算法、智能客服算法等 。 所以将其聚合在中台能够发挥最大效用 。
张家兴认为 , AI能力的构建并不是单纯凭借算法能力、算法团队而构建出来 。 AI能力需要包括算法团队、数据团队、工程团队、产品团队、运营团队互相配合 , 共同输出 。 而多个团队要高效率运作配合 , 就离不开各个平台的支持 。 360金融在中台中构建包括基础数据平台、图数据平台、实时数据平台等数个平台 , 一方面支撑业务的运作 , 另一方面整合数据算法和各个团队 。
对中台来说 , AI在其中起到非常重要的作用 。 AI的核心能力之一在于触达用户:如何理解用户、在理解的基础上如何做决策、为用户提供怎样的产品 , 是360金融不断探索与优化的领域 。
传统的客户经营在寻找客群、制定触达策略、做出相应的执行策略、效果分析甚至定制化的工程开发往往流程与周期较长 , 人力工作量繁重 , 整个流程会涉及到几周的时间 , 极大地降低了迭代的速度 。 360金融自主研发的智能运营平台将整个流程自动化 , 将过去几周的工作量降为几天 , 效率得到提升 。 同时 , 通过模型帮助决策 , 运营变得更精准 。 如通过机器学习的方法标签圈人群;投放结束后 , 实时获取数据分析结果等 。 整个过程形成闭环 , 运营变得更精准与高效 。 因此平台的价值不言而喻 。
360金融一方面链接亿万用户 , 另一方面链接不同金融机构的多种金融产品 。 如何满足用户定制化的金融需求则体现了360金融的“硬核”作用 。
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运用AI链接亿万用户与金融产品
从接触潜在用户到最终帮助用户链接到金融产品 , 整个链路包括获客、客户经营、判定用户风险以及贷后管理等流程 。 360金融运用相应的平台 , 如智能投放平台、智能运营平台、智能风控平台、贷后管理平台等将链路上不同环节智能化 。 基于这些平台 , 以及底层基础数据平台、图数据平台、实时数据平台等互相支撑形成数据智能的平台矩阵 。
如智能获客的环节上 , AI需要解决触达用户的不稳定性与较高成本问题 , 做到提效增值:如在推送营销短信时 , 如何将信息发送给最合适的人 , 则涉及到智能圈人等手段;广告投放运用智能投放;外呼时的人工拨打涉及到智能调度 , 而机器人拨打时 , 则运用到一整套复杂的智能语音技术手段 。 AI在链接用户与产品之间扮演了极其重要的角色 。