C114通信网智能自治网络如何实现?爱立信称AI是打破5G网络复杂曲线必备利器( 二 )
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基于此 , PeterLaurin表示 , 爱立信在基于人工智能的网络运营方面主要在以下四个领域进行投入:
一是5G运营方面的AI , 通过人工智能驱动的自动化网络 , 确保5G网络的差异化SLA性能;二是能源管理 , 通过运行和优化设计具有能源效率可持续性目标的人工智能方案 , 不仅降低运营成本 , 还减少了二氧化碳排放量;三是管理算法 , 包括全生命周期管理、预先培训的人工智能用例的市场 , 使用联合学习法将机器学习引入其他运营商 , 进行算法的交互 , 以获得更高、更好的准确性和对网络的更多好处;四是机器推理 , 机器学习结合人类的常识 , 未来朝着基于意图驱动的电信网络发展 。
人工智能驱动的智能化网络运营是爱立信硬件、软件、服务的有机组成部分 , 更是未来网络运营的不可或缺的关键 。
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作为面向未来演进的网络运营领域的领导者 , 爱立信推出了爱立信运营引擎(EricssonOperationEngine) , 该方案拥有人员及专业知识、AI驱动的洞察、相关应用程序及平台、数据驱动的流程以及自动化执行五大方面能力 , 能够在网络管理、企业服务、云与IT服务以及网络设计和优化四大领域提供整体服务 , 帮助运营商实现提升运营效率(最低的总体拥有成本)、提升用户体验、获得5G变现的机会、实现迅速且低风险的高效转型以及确保行业最佳的稳定性和安全性要求 。 目前 , 爱立信运营引擎已经在全球实现了10次部署 , 发展了40余个AI用例 , 并且旗下的AI运营平台已有6500万份实时订阅 。
助力运营商解决痛点问题
据C114了解 , 作为电信管理服务领域的领导者 , 爱立信现在管理的网络拥有超过10亿名用户、控制着超过70万个基站 , 并建立了一支由300多位数据科学家组成的团队从事该项业务 , 迄今为止已开发了超过40个AI用例 。
面对智能自治网络的大趋势 , 爱立信在网络人工智能领域也早已耕耘多年 , 已经取得了超过600项专利 。 爱立信最新提出了“原生AI”设计 , 基于深刻的行业洞察与丰富的网络部署和运维经验 , 在产品设计之初爱立信就从底层架构层面将AI考虑在内 , 使AI全面融入到整个网络产品和服务组合之中 。 爱立信独特的AI能力 , 将助力运营商解决痛点问题 。
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例如 , 爱立信与全球著名运营商日本Docomo签署了业界最大的AI网络优化项目合同 , 为NTTDOCOMO提供基于AI的无线接入网优化;为日本软银提供基于AI的无线接入网设计;支持印度最大运营商BhartiAirtel构建智能和预测性网络运营等 。
在中国 , 爱立信人工智能模块已经运行在国内主要运营商的网络上 , 并与中国联通在湖北成立了“人工智能应用联合实验室” , 显著提升了网络运维效率 。 按照传统方式 , 4名专家需要2周完成的工作 , 智能模块仅需要5分钟 , 处理速度和准确率全面领先于业界水平 , 而且未来可以平滑升级支持5G网络数据 。 爱立信人工智能模块也在不断升级换代 , 可以基于运营商网络数据建模 , 支持多场景、多厂家 , 基于深度神经网络和多个AI算法综合建模后 , 实现对网络情况的智能预测 , 为网络智能自优化打下了坚实的基础 。
“我们正处于这样一个崭新的阶段 , 人工智能推动的智能网络运营 。 ”PeterLaurin表示:“为此 , 我们需要采用人工智能来确保未来更好的网络质量和服务 , 以及更好的客户体验和运营效率 。 ”C114通信网李明
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